Este projeto tem como objetivo prever os valores das casas na cidade de Ames em Iowa, nos Estados Unidos.
O data set possui 79 variáveis exploratórias e aproximadamente 1400 observações.
O maior desafio neste projeto foi fazer uma boa análise exploratória para conseguir uma boa feature selection, pois muitos das variáveis não impactavam quase em nada nos preços.