CatchingFire
文本标注工具，包括实体识别标注、文本分类标注、三元组抽取标注。支持规则、机器学习模型、深度学习模型辅助标注。
文本分类模型采用fasttext，实体识别采用bert+bilstm+crf，三元组抽取采用bert。
后端web框架使用django，前端使用vue。
架构
注：参考https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator
目录结构描述
.
├── backend // 后端django
│ └── algo // 算法模块
│ └── backend // 后端设置
│ └── data // 数据样例
│ └── save_model // 保存的模型
│ └── db.sqlite3 // sqlite数据库
│ └── process_data_model.py // 数据预处理
├── data // 数据
├── test // 测试代码
合作
现在只有我一个人开发，因此需要前端和算法的小伙伴合作开发，有兴趣可以加VX（li805174247）询问。
todo list
前端页面
支持配置规则
配置模块
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent