Leetcode 题解

不是每道题都会一一解答，重在**，使用模板来解题，达到触类旁通！

doc中有好几份文档，比较经典，可以参考。

• CleanCodeHandbook
• leetcode-cpp
• leetcode高频面试题总结
• algorithm
• 手写代码必备手册

基本数据结构定义

• ListNode 链表节点
• TreeNode 树节点
• UndirectedGraphNode 无向图
• TreeLinkNode 带链接的树节点
• RandomListNode 随机链接节点
• Interval 间隔

常用解题模板

• 二分查找
• 宽度优先搜索
• 深度优先搜索
• 二叉树递归遍历
• 动态规划
• 排列组合
• 堆排序

leetcode高频题目录

frequencey 5

1. leetcode1:tow-sum

   • 难度 ※※
   • 数据结构 array、set
   • 算法 sort、tow pointers
   • 思路 hashmap
   • 解题 TwoSum.java

2. leetcode8:string-to-integer

   • 难度 ※※
   • 数据结构 string
   • 算法 math
   • 思路
     1. trim后看是不是空
     2. 第一位是不是有正负 符号
     3. 接下去位数有没有 str.charAt(i)<'0'||str.charAt(i)>'9'
     4. 如果是正常数值value=10*value+str.charAt(i)-'0';
     5. 最后在和integer max/min value
   • 解题 StringToInteger.java

3. leetcode15:3sum

   • 难度 ※※※
   • 数据结构 array
   • 算法 two pointer
   • 思路 for循环 外层控制I 内层控制left，right 然后i+left+right==0 就是答案。 注意先sort 数组 当中去重
   • 题解 ThreeSum.java

4. leetcode20:valid-parentheses

   • 难度 ※※
   • 数据结构 string
   • 算法 stack
   • 思路 用stack实现，左括号add 右括号pop 然后比较是否是pair
   • 题解 ValidParentheses.java

5. leetcode21:merge-two-sorted-lists

   • 难度 ※※
   • 数据结构 linkedlist
   • 算法 sort, two pointers, merge
   • 思路 遍历过程中比较两个链表的头元素
   • 题解 Merge2SortedList.java

6. leetcode28:implement-strstr

   • 难度 ※※※※
   • 数据结构 string
   • 算法 two pointers, KMP, rolling hash, BM
   • 思路

   for (int i = 0; i < h_len - n_len + 1; i++) {  //剩下的不够匹配完整needle就不用再循环了
    for (int j = 0; j < n_len; j++) {  //因为是从haystack的i位和needle的0位开始比
       if (haystack.charAt(i + j)!=needle.charAt(j)){//所以直接是haystack i+j..和neddle的j比 j从0开始

   • 题解 ImptStrStr.java

7. leetcode50:powx-n

   • 难度 ※※※
   • 算法 binary search, math
   • 思路
     1. 先处理负指数,1.0/pow2(x,-n)
     2. 然后再用二分**处理问题 因为指数的运算规律2^8=2^42^4 所以 double result=pow2(x, n/2);然后 return的时候如果指数为偶数就 return resultresult 基数就在补乘个x （因为在/2的时候基数会损失一个 9/2=4）
   • 题解 Pow.java

8. leetcode56:merge-intervals

   • 难度 ※※※※
   • 数据结构 array, linked list, red-black tree
   • 算法 sort, merge
   • 思路
     1. arraylist 转数组，先写comparator给数组排序，按start比。
     2. 排序好后弄一个 prev=0位 然后 和从1遍历的curr比
        • 如果curr.start>=prev.end 说明有 interval那时候只要在比较prev.end和curr.end 那个end 大就更新prev.edm
        • 如果 curr.start<prev.end 说明没有interval直接 result.add(prev); prev=curr;循环结束后再加一次即可。
   • 题解 MergeInterval.java

9. leetcode57:insert-intervals

   • 难度 ※※※※
   • 数据结构 array, linked list, red-black tree
   • 算法 sort, merge
   • 思路 把要插入的add到linked list后 再sort。。然后接下去和上一题完全一样
   • 题解 InsertInterval.java

10. leetcode65:valid-number

    • 难度 ※※※※※
    • 数据结构 string
    • 算法 math
    • 思路
      1. 如果遍历中有些东西如果有一次就够了可以立个boolean的flag
      2. 注意. Arrays.toString(char) 会返回带括号和逗号的数组形式的string 所以要，而不是一个正常string 所以要s = new String(temp);
      3. 如果实在做不出 try{ Double.valueOf(s); return true;}catch (Exception e){ return false; }
      4. 正则做法 Pattern p = Pattern.compile("^[\+\-]?((\d+(\.\d*)?)|(\.\d+))(e[\+\-]?\d+)?$");
    • 题解IsNumber.java

11. leetcode70:climbing-stairs

    • 难度 ※※※※※
    • 算法 dp
    • 思路 Dynamic Programming, 先确定初始问题， 在递推 recursion解决后面的子问题

    if (n >= 3) { ways= climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2);} 

    但是这么写会超时.所以用iterator 的方法 复杂度变为0（n）

    for(int i=3;i<=n;i++){
        n3=n1+n2;  // 本质还是f(n)=f(n-1)+f(n-2)
        n1=n2;     //每当i++时候
        n2=n3;     //n1=上一次的n2 n2等于上一次的n3
    }
    

    • 题解 ClimbStairs.java

12. leetcode73:set-matrix-zeros

    • 难度 ※※※
    • 数据结构 array
    • 思路 这题和CC150上1_7类似 但是cc 150的解法是用了 rows 和columns2个数组来储存0的坐标，比如matrix[i][j]=0 columns[i]++ rows[j]++,然后再次遍历这个matrix,当if(columns[i]!=0||rows[j]!=0)这个matrix[i][j]=0， leetcode上要求不需求辅助空间 那么我们就把matrix的第0行和第0列当做columns[] rows[] 来存0.先检查第0行和第0列 然后在检查从下标1开始的行和列 然后处理下标1开始的行和列，最后再处理第0行和第0列
    • 题解 SetMatrixZeroes.java

13. leetcode88:merge-sorted-array

    • 难度 ※※
    • 数据结构 array
    • 算法 two pointers, merge
    • 思路
      1. A，B不是都sorted了吗，我们不从头开始比谁小，我们从A，B的尾巴开始比谁大
      2. 谁大，谁就放到A的[(a最后一个有数据的下标)+(b.length)],然后该--下标的--,接下去就和普通mergesort一样(不要忘记检查2个数组是否为空 比方说 A空B有的时候就把B一个一个赋值到A里)
    • 题解 MergeSortedArray.java

14. leetcode98:validate-binary-search-tree

    • 难度 ※※※
    • 数据结构 tree
    • 算法 dfs
    • 思路 即如果一棵二叉树是BST，那么它的中序遍历是一个递增的数组。所以可以对中序遍历算法稍加修改，

    static int lastVisit=Integer.MIN_VALUE;   
    public boolean isValidBST(TreeNode root) { 
        if(root==null){ return true;}
        if(!isValidBST(root.left)){return false;}//从左子树最左节点开始
        if(root.val<=lastVisit){return false;}
        lastVisit=root.val;//中间结点
        if(!isValidBST(root.right)){return false;}//右子树最左开始
        return true;
    }

    • 题解 ValidateBST.java

15. leetcode125:valid-palindrome

    • 难度 ※※
    • 数据结构 string
    • 算法 two pointers
    • 思路 2个指针从头++尾巴--开始对比，然后要处理非字母和数字的字符 可以先tolowercase 然后 ((temp.charAt(start) >= '0' && temp.charAt(start) <= '9') || (temp .charAt(start) >= 'a' && temp.charAt(start) <= 'z'))
    • 题解 ValidPalindrome.java

16. leetcode127:word-ladder

    • 难度 ※※※
    • 数据结构 graph
    • 算法 bfs, shortest path
    • 思路 因为每次只能在词里改一个字母，我们先把start放到一个queue里（可以用linkedlist实现 然后另外一个linkedlist存Integer的distance）然后只要queue里还有词。我们把词取出来，从首字母for循环遍历到尾巴字母，里面再一个循环 每个字母(char temp='a';temp<='z';temp++) 从A遍历到Z 然后再转回string看看字典里有没有，字典里面有再放入word的那个的queue 以此循环 直到==end 或者wordqueue空了返回0
    • 题解 WordLadder.java

frequency4

刷题总结

chapter01 基础编程面试总结

面试考察的编程基本功

• 程序风格(缩进,括号,变量名)
• Coding习惯(异常检查,边界处理)
• 沟通(让面试官时刻明白你的意图)
• 测试(主动写出合理的Testcase)

算法其实很简单

• 在刷题时,总结、归类相似题目
• 找出适合同一类题目的模板程序

排列组合模板

chapter02 binary search & sorted array

这一部分都可以使用bs模板来解决问题 二分搜索模板

算法面试中如果需要优化O(n)的时间复杂度，那么只能是O(logn)的二分法

二分搜索四点要素:

1. start + 1 < end
2. start + (end - start) / 2
3. A[mid] ==, <, >
4. A[start] A[end] ? target

• question01:first position of target || lintcode
• question02:search for a range
• question03:search insert position
• question04:search a 2D matrix
• question05:search a 2D matrix ii
• question06:first bad version
• question07:find peak element
• question08:find minimum in rotated sorted array
• question09:find minimum in rotated sorted array ii
• question10:search in rotated sorted array
• question11:search in rotated sorted array ii
• question12:median of two sorted arrays
• question13:recover rotated sorted array
• question14:rotate string
• question15:reverse words in a string

总结

1. Binary Search Template (4 key points)
2. Rotated Sorted Array
   1. Find Minimum
   2. Find Target
   3. why o(n) with duplicates ?
3. Find Median in Two Sorted Array find kth
4. Reverse in 3 steps

chapter03 Binary Tree & Divide Conquer & DFS/BFS

任何二叉树的问题都可以尝试使用分治法解决

二叉树的遍历问题，递归转为非递归的写法都是使用人工栈模拟系统栈的方式

宽度优先遍历的方法

• 2 Queues
• 1 Queues + Dummy Node
• 1 Queues(best)

参考模板 dfs_template

• question01 binary tree preorder traversal
• question02 maximum depth of binary tree
• question03 balanced binary tree
• question04 binary tree maximum path sum

chapter04 permutation & subset

排列组合问题总结

• Arrays.sort 去重
• result.add 什么时候输出结果
• if(condition) continue 什么情况跳过
• 回溯，关键是在递归完了，需要还原items的状态

排列组合适用题目

• word break ii
• palindrome partition
• path sum ii
• restore ip address
• subsets ii
• subsets
• combinations
• permutations ii
• permutation
• combination sum ii
• substring with concatenation of all words
• letter combination of a phone number

chapter05 linked list

需要掌握的技能

• insert a node in sorted list
• remove a node from linked list
• reverse a linked list
• merge two linked list
• find the middle of a linked list

Dummy Node

1. remove duplicates from sorted list i,ii
2. merge two sorted lists
3. partition list
4. reverse linked list ii

**Two Pointer **

chapter06 dynamic programming

DP的本质就是 记忆化搜索