Este repositorio contiene las soluciones para los ejercicios propuestos en el curso Machine Learning & Artificial Intelligence for the Working Analyst impartido por el Colegio de Matemáticas Bourbaki.

La solución de los ejercicios del curso se ubican en la carpeta correspondiente a la semana en que se asignaron. En cada carpeta se encuentra el conjunto de datos proporcionado y una libreta de Jupyter con el análisis realizado.
Cualquier comentario, sugerencia o cambio a las libretas es bien recibido para su revisión.

Los requisitos que supone el curso para aprobarlo son:

• Conocimiento de álgebra y probabilidad.
• Conocimiento elemental sobre Machine Learning (opcional).
• Manejo de Python bajo cualquier distribución (preferentemente Anaconda o Google Colab).

El material que se comparte es libre de uso, por lo que no se requiere de alguna petición para descargarlo y usarlo de manera personal. Cabe resaltar que las libretas contienen comentarios para facilitar su entendimiento y los usuarios deben tener habilidades básicas de programación para correr los scripts de Python.

Se aceptan contribuciones para la mejora de los modelos seleccionados en los ejercicios. Por favor siga el código de conducta para procesar y enviar las peticiones de pull.

• Francisco Polanco FranciscoPoMo