State of data 2021 - Como reter profissionais gestores em dados ?

Neste repositório você encontrará as informações do meu projeto que elaborei para participar do Challenge do State of Data Brazil 2021.

O objetivo desse projeto foi extrair insights de como reter profissionais gestores em dados a partir dos dados da pesquisa do State of Data Brazil.

photo by Jason Goodman on Unsplash

Elaborado por Francico Foz

Introdução

O Data Hackers, Bain & Company e a Vector realizaram em 2021, o maior mapeamento do cenário atual da área de dados do Brasil (o relatório completo está no site: www.stateofdata.com.br). Foram mais de 2600 participantes de diferentes localidades no Brasil.

No relatório foi possível identificar diversas perspectivas da área de dados, como a satisfação no emprego atual e os motivos de insatisfação. Numa visão geral, o principal motivo de insatisfação respondido foi o de "Falta de maturidade analítica na empresa".

Não é novidade que já há algum tempo a área vem crescendo e o mercado está aquecido, formando assim um desafio na retenção de profissionais e estruturação de equipes.

Bom, como aumentar a maturidade analítica da empresa com uma alta possibilidade de rotatividade de profissionais?

Focando na retenção de profissionais gestores, para que assim possa amadurecer a estratégia e objetivos a médio e longo prazo, motivar e inspirar os demais profissionais.

Diante deste contexto, esta análise se propõe trazer insights a partir da satisfação no emprego atual de profissionais em cargo de gestão na área de dados.

Projeto

Confira o notebook completo aqui.

Considerações finais

A "falta de maturidade analítica da empresa" é o principal motivo da insatisfação de profissionais de dados no Brasil.

É um problema de início e fim, pois ao mesmo tempo que gera a insatisfação, também acaba sendo o motivo dos profissionais não permanecerem na empresa atrasando o próprio amadurecimento dela.

A retenção de profissionais gestores é um dos caminhos a se seguir para que possa amadurecer a estratégia e objetivos a médio e longo prazo e motivar e inspirar os demais profissionais a permanecerem na empresa trabalhando na sua estruturação.

Mas como reter profissionais gestores em dados no Brasil?

Durante essa análise, pude observar que os principais motivos de insatisfação são:

• A falta de maturidade analítica da empresa.
• A falta de oportunidade de crescimento.
• O desejo de trabalhar em outra área.

Aproximadamente 36% (5 dos 14) dos gestores em dados que o único motivo de insatisfação era de querer trabalhar em outra área, não tiveram experiência em TI ou em dados antes do trabalho atual. Com o mercado de dados aquecido, pode ser que haja a necessidade de levar profissionais gestores com outras experiências para liderar projetos. Entretanto, devido as particularidades da área talvez não seja o cenário ideal, pois o profissional não conseguirá gerar mais valor para a companhia, criando assim uma frustração e o desejo de mudar de área.

Os outros dois motivos, acabam liderando as posições a partir das diferentes perspectivas expostas nesta análise.

E até mesmo a falta de oportunidade de crescimento é um problema atrelado a falta de maturidade analítica da empresa.

Como então reverter esse cenário?

A partir dos dados desta análise, das minhas experiências pessoais/profissionais e dos pontos abordados na Live da Bain & Company Brasil: "Como Atrair e reter Talento de dados no Brasil", trago 3 tópicos que poderão auxiliar nesse problema:

1. Proximidade com o negócio:

Para que a área de dados consiga elevar o nível de entrega do trabalho, ela precisa estar mais próxima dos negócios, resolvendo problemas reais do contexto.

Não necessariamente precisamos de ferramentas ou técnicas complexas, às vezes uma análise específica mas contextualizada, gera mais valor.

Não que precisamos ficar apenas com o Excel, aliás:

"(...) estamos em 2022. O Excel morreu."

Gabriel Lages, Live da Bain & Company Brasil

É um desafio grande aumentar o contexto dos dados, principalmente devido a organização das informações e garantia da qualidade e confiabilidade (um dos principais desafios dos gestores).

A estrutura do "Big Data" não consegue solucionar esse problema podendo gerar inconsistências. Com isso vem surgindo um novo paradigma, o "Data Mesh", que vem para transformar essa estrutura atual e promover uma melhor qualidade e proximidade do contexto das áreas de negócio.

2. Cultura de inovação:

Inovar não é fácil, mas inovar não é sempre ter que "reinventar a roda".

Uma das principais formas de se inovar é olhar para o "porquê" de um problema e ir coletando informações, transformando processos e tentando.

Tentar e errar faz parte da inovação (o ideal é que se erre rápido) e as empresas precisam entender que é desta forma que a área de dados conseguirá levar mais inovação para dentro da companhia.

3. Capacitação:

A oportunidade de aprendizado é um dos principais motivos que os profissionais almejam para entrar em outra empresa quando tiramos a remuneração/salário das opções.

A capacitação de profissionais da área de tecnologia é fundamental para que haja maior satisfação, melhoria da qualidade de entrega e atualização da própria empresa.

"Educação é investimento."

Empresas como a Alura para empresas possuem soluções que auxiliam as empresas a investirem na capacitação.

Como até mesmo para o empresas do setor público, como o Banco do Brasil, que pelo meu conhecimento sobre, foje do padrão visto nos dados desta análise.

A capacitação de profissionais sobre dados, não deve ser apenas para os profissionais da área. A capacitação deve ser para todas as áreas, com o objetivo de democratizar os dados, assim como é uma prática na Hotmart.

Deve-se promover o "data literacy" (letramento de dados) para as pessoas do negócio se tornarem mais autônomas e requisitarem profissionais de dados em situações mais complexas. Desta forma pode-se até mesmo aumentar o valor das análises de forma mais rápida, pois os profissionais já estão dentro deste contexto.