Algoritmo criado pela equipe Khalig Learning, equipe fundada na UFPA por acadêmicos de engenharia de telecomunicações e computação, com o intuito de prever a temperatura, umidade e velocidade do tempo. O algoritmo em questão, após submetidos a testes, teve 93% de acurácia. O código em questão deve ser utilizado no Google Colab, com um database de fundo. Vale-se ressaltar que o código pode fazer previsão de vendas e qualquer outro tipo de previão cuja o database tiver números e datas.