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coronavirusapi's Issues

Colocar links dos Gráficos no README

Nos Caminhos para os gráficos

/curva-epidemiologica: Gráfico em linhas que mostra o quantitativo de casos confirmados e óbitos.
/rosca-casos-por-municipio: Gráfico circular com cada caso confirmado por município
/tabela-casos-por-municipio: Tabela descritiva com cada caso por município
/casos-por-dia: Gráfico em Linha mostrando o quantitativo de novos casos por dia.

Incluir Mapa do LeafLeft

Requisitos

  • Mostrar tooltip com dados do município
  • Mostar quantidade de profissionais de saúde
  • Mostrar Unidades de Saúde (linkando para o Mapa da Saúde)

Tarefas

  • Dev apresenta LeafLeft e API pro UX
  • UX faz tela baseado nas possibilidades da API+LeafLeft
  • Feedback e aprovação
  • Dev implementa

Dados incompatíveis (painel epidemiológico, boletins covid-19 e IntegraSUS)

Olá.
Parabéns pela iniciativa de disponibilizar os dados em uma API! Estou, em conjunto com dezenas de voluntários, coletando os dados de todas as secretarias estaduais e disponibilizando em formato aberto de forma consolidada em: https://brasil.io/dataset/covid19

Porém, tivemos alguns problemas de inconsistência com os dados do Ceará, como:

  • O boletim de 01/04/2020 (encontrei os boletins a partir dessa página) diz que há 445 casos confirmados:
    boletim-ce

  • Filtrando para o dia 01/04/2020 no IntegraSUS, temos 498 casos:
    integrasus-ce-2

  • Na API disponível em dev.org.br, constam 445 (segue o código Python usado para checar):

>>> import json
>>> from urllib.request import urlopen
>>> url = "https://dev.org.br/api/casos-ceara-por-dia"
>>> response = urlopen(url).read()
>>> data = json.loads(response)
>>> total_01_04 = sum(item["quantidade"] for item in data if item["situacao"] == "Confirmado" and item["data"] == "2020-04-01")

Segundo a própria Secretaria Estadual de Saúde, o IntegraSUS é o novo meio oficial de divulgação desses dados será o IntegraSUS, porém os dados do IntegraSUS não batem com dados dos boletins (esse exemplo de 01/04 foi somente um dos exemplos - se pegarmos o histórico existirão outras inconsistências).

Em quais dados devemos confiar?

Incluir PDF na API

  • Versionamento de PDFs
  • Data da Liberação COVID
  • Timestamp de inclusao no banco
  • Data de publicação no site/painel

Adicionar o gráfico de Incidência

adicionar os Gráficos baseado no coeficiente de Incidência por habitantes.
Gráficos por Barra horizontal de cada município, cada coeficiente é calculado pelos habitantes daquele município.
image

Contribuição da comunidade

Olá,

Primeiramente gostaria de parabenizar a iniciativa da Escola de Saúde Pública do nosso estado de desenvolver essa aplicação e também pelo código estar aberto aqui no GitHub. Muito bacana ver essas iniciativas open source nas entidades governamentais.

Eu gosto bastante de contribuir em projetos open source e gostaria de saber se o projeto está aberto para receber PRs da comunidade.

EndPoints INTEGRASUS

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