A Machine Learning project developed with Knime.

Si tratta di un progetto universitario svolto durante il Master, valutato a pieni voti. Il focus di questo progetto di Machine Learning è lo sviluppo di un task di classificazione, con specifico riferimento a tutte le sue fasi: Data Input, Preprocessing (Discretization, Missing Replacement, Data Exploration, Partitioning and Oversampling), Data Modeling (Probabilistic Models, Euristic Models, Separation Classifiers, Regression Models, Neural Networks), Models Evaluation (Cross Validation, Precision, Recall, F1 measure, ROC Curve).

Per sviluppare questa l'analisi abbiamo utilizzato KNIME Analytics Platform, un software open source per la creazione di applicazioni e servizi di data science.

Caso di studio: abbiamo analizzato l'impatto del cancro cervicale sulla popolazione femminile, evidenziando i fattori che maggiormente influenzano l'insorgenza della malattia.