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foodflix's Introduction

Python3 & Pandas

Contexte du projet

Vous intégrez FoodFlix, une startup de la FoodTech qui travaille actuellement sur une application permettant de recommander le meilleur produit à un utilisateurs selon un mot clé ou un ensemble de mot clés. Les éléments à remonter sont les éléments liés au Nutri Score pour le MVP. Cependant vous pouvez être force de proposition et proposer de nouveaux éléments.

En tant que développeur IA, vous avez été missionné afin de prouver que la donnée récupérée va permettre de mettre en place cette future application.

Votre travail va consister à étudier la donnée, sélectionner le sous ensemble qui va permettre de mettre en place la solution et de proposer un jeu de données de bonne qualité permettant de passer à l’implémentation du moteur de recommandation (Cette partie sera développée dans un autre Brief - Moteur de Recommandation basé sur le contenu).

N’oubliez pas de faire un plan + la partie gestion de projet. Ces parties doivent être intégrées dans le rapport. Export du planning et Explication + visualisation de votre Trello. Ce plan doit contenir les grandes étapes de votre projet: gestion de projet, développement du livrable 1, développement du livrable 2, création des slides. Il est préférable de réaliser les slides de la présentation au fur et à mesure.

Pour faciliter votre travail, vous allez travailler sur une partie du jeu de données dans un premier temps (ex: 10 000 lignes), puis vous utiliserez plus de données dès que votre code sera valide.

Modalités pédagogiques

5 jours (maximum) en individuel

Critères de performance

Fournir une analyse du jeu de données permettant de faire un état des lieux. Sélectionnez la donnée sur laquelle l’application va se baser. La stratégie de nettoyage doit être cohérente et aller dans le sens de l'amélioration de la qualité de la donnée et donc permettre d’avoir une donnée qui répondra mieux à l’utilisateur.

Modalités d'évaluation

Présentation individuelle de 15 minutes + 5 à 10 minutes de questions.

Livrables

  • Code d’analyse de la donnée non-cleané
  • Code de sélection des données et de nettoyage de ces données <<<<<<< HEAD
  • Slides de présentation du travail réalisé =======
  • Slides de présentation du travail réalisé

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foodflix's People

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