Giter Club home page Giter Club logo

klub-100-maker's Introduction

Er du også træt af at høre den samme klub 100 igen og igen hver fredag inden du tager i kb? Er din KABS også latterligt langsom til at klistre lydklip sammen i Audacity?

Alle disse problemer og mange flere er nu fortid - saml jeres yndlings YouTube/SoundCloud links i en .csv fil (Google Sheet -> export to csv), og producér en studio quality klub 100 på ~10 minutter.

Brugt til at samle https://soundcloud.com/kenny-olsen/smkid-klub-2-7 af S/M+KID studiestarten '18. ./shoutouts/ og klub.csv brugt til denne klub 2^7 medfølger i dette repo.

Hvordan, hvor og hvorfor gør jeg ting?

Før du kører noget som helst, bør indholdet af denne mappe have følgende struktur:

klub-100-maker/
├── shoutouts/
│   ├── 1.wav
│   ├── 2.wav
│   ├── ...
│   └── n.wav
├── klub.csv
├── dl.py
├── prepare_shoutout.py
├── prepare_track.py
├── prepare_all_shoutouts.py
├── prepare_all_tracks.py
└── combine.py

hvor ./shoutouts/n.wav indeholder skud ud'et til den n'te sang i klub 100en, hvis det giver mening. Skud ud'et kommer før sangen, så ./shoutouts/1.wav er jeres intro-skud-ud.

klub.csv

Denne .csv fil indeholder information om sangene i en klub 100. Hver række svarer til en sang og et skud ud, hvor første kolonne er sangens navn, anden kolonne er et YouTube/SoundCloud link, og tredje kolonne er det timestamp (i sekunder) i sangen, hvor jeres ene minut af sangen skal begynde.

Byg mig en klub 100, tak

  • Placér klub.csv i samme mappe som scriptsne
  • Kør dl.py for at downloade alle sange til ./tracks/
  • Kør prepare_all_tracks.py for at trimme, fade, og loudness normalisere alle sange. Resultatet placeres i ./prepared_tracks/
  • Kør prepare_all_shoutouts.py for at loudness normalisere alle skud ud, som ryger i ./prepared_shoutouts
  • Kør combine.py for at kombinere sange og skud ud til en endelig klub.mp3.

Kræver:

  • python3
  • youtube-dl - for at køre dl.py
  • ffmpeg - for at køre prepare_track.py, prepare_shoutout.py og combine.py

klub-100-maker's People

Contributors

falkaer avatar nicolaisoeborg avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.