Este repositório contém um projeto de análise de dados para uma empresa que vende bermudas. O desafio proposto é encontrar maneiras de aumentar as vendas, utilizando as informações disponíveis na base de dados fornecida.

Neste projeto, a empresa vende bermudas em cinco lojas e deseja aumentar as vendas. O objetivo é identificar a melhor abordagem para atingir esse objetivo, utilizando a base de dados de vendas fornecida.

A base de dados de vendas está armazenada em um arquivo Excel chamado "VendasDesafio.xlsx". A tabela contém as seguintes colunas:

• Data: Data da venda
• ID Loja: Identificador da loja
• Produto: Nome do produto vendido (no caso, bermudas)
• Quantidade: Quantidade de produtos vendidos
• Valor Unitário: Valor unitário de cada produto
• Valor Final: Valor total da venda

No primeiro passo do projeto, é realizada a importação da base de dados para o Python utilizando a biblioteca Pandas. Em seguida, é exibida uma visualização dos dados para entender sua estrutura.

No segundo passo, é calculado o faturamento total das vendas presentes na base de dados. Esse valor representa a receita total gerada pelas vendas de bermudas.

No terceiro passo, a análise é realizada em nível de loja, calculando o faturamento total de cada uma delas. Isso permite identificar quais lojas estão gerando mais receita com as vendas de bermudas.

No quarto passo, a análise é aprofundada, levando em consideração não apenas as lojas, mas também os produtos vendidos. O faturamento é calculado para cada combinação de loja e produto, fornecendo insights sobre quais produtos estão contribuindo mais para o faturamento total