Seja bem vindo ao beco.py um espaço feito para quem quer deixar de lado o conforto de códigos prontos e iniciar uma longa trilha de pesquisa e desenvolvimento das próprias ferramentas.

Se você chegou até aqui, é por que decidiu sair da zona de conforto e assumiu o compromisso de se tornar um dos melhores, um dos que pensam à frente e constrói suas próprias armas de guerra.

O intúito do que será lhe passado daqui por diante, é te dar uma base, uma direção para seguir, mas será necessário que você mesmo decida se irá seguir o caminho ou permanecer onde está.

A escolha é sua...

Python é uma linguagem muito simples e com uma sintaxe muito direta que permite fácil entendimento e menor curva de aprendizado para técnicas avançadas.

Por se tratar de uma linguagem generalista e com inúmeras bibliotecas, Python pode ser utilizada em vários segmentos como:

• Desenvolvimento de aplicações/apps
• Front-end
• Back-end
• APIs
• Sistemas de diversos tipos...

E como não poderia ser diferente, uma vez que esta linguagem "constrói" tanta coisa, ela também é amplamente utilizada no HACKING!

Muito se diz sobre qual conteúdo é melhor, ou por onde começar a aprender Python. Porém, o que ninguém diz por aí, é que não existe a tal melhor forma.

O que é preciso entender, é que o necessário para programar, é a estrutura da linguagem, e não co código em si.

É preciso caminhar a passos curtos antes de conseguir correr por aí.

A partir do momento em que a estrutura da linguagem foi aprendida é que começa a verdadeira batalha do aprendizado. Pois Python, é uma linguagem dotada de milhares de bibliotecas, cada uma com sua finalidade, estrutura e sintaxe de uso.

Isto faz com que você precise LER DOCUMENTAÇÕES toda vez que quiser aprender algo novo, pois cada biblioteca vai funcionar de um jeito, ter suas próprias funções e classes. E a partir daí, é preciso estudar e saber sobre o que de fato vai desenvolver.

E é exatamente por isso, que tudo que precisa é saber a estrutura da linguagem, pois a partir daí, seus limities começam a se quebrar.

A intenção deste conteúdo, é ser o máximo hands on o possível, porém, precisaremos de algumas ferramentas principalmente no início, na parte conceitual.

Para que possamos organizar melhor os conteúdos, vamos criar Notebooks com o Jupyter.

Os Notebooks nos permitem executar comandos em Python, ao mesmo tempo em que conseguimos fazer nossas anotações.

Para que um Notebook possa ser visualizado, você pode utilizar um destes programas:

• VSCode
• Jupyter Lab (pip install jupyterlab)
• Google Colab

Obviamente, não custa lembrar que você precisará do PYTHON3 para dar segmento.

As demais bibliotecas, instalaremos com o decorrer do aprendizado.

Com o seguimento do curso, todo o material será disponível no GitHub.

Ao longo das semanas, conheceremos os seguintes temas:

• Por que python?
• Não existe a melhor forma de aprender python
• Ferramentas utilizadas
• Hello World
• Operadores matemáticos
• Tipos de variáveis
  • Integer
  • float
  • String
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Strings
• Booleanos e operadores lógicos
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Listas
• Tuplas
• Dicionários
• Estruturas condicionais
• Estruturas de repetição
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Funções
• Classes
• Bibliotecas
• Instalando bibliotecas
• Importando bibliotecas
• Biblioteca OS
  • Comandos do SO
  • Descobrindo o home path do usuário
  • removendo arquivos
• Trabalhando com argumentos em scripts
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Biblioteca MySQL-Connector
• Conectando a um banco de dados
• Executando comandos no MySQL
• Extraindo informações do MySQL
• Criando um Brute Force de MySQL
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Biblioteca Socket
• Criando um socket client
• Criando um socket server
• Comunicação via socket
• Criando um bruteforce de FTP
• Criando um Port Scanner
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Introdução ao Flask
• Se vc sabe contruir, vc sabe desmontar
• Hello World em Flask
• Construindo uma API Rest em Flask com autenticação e token JWT (projeto)
• Exercícios de leitura e pesquisa

• Introdução ao Web Scraping
• Framework Scrapy
• Criando um Crawler em Scrapy

• Framework Selenium
• Automatizando um Crawler e um HTML parser com Selenium
• Exercícios de leitura e pesquisa

GitHub do treinamento