Buatlah model untuk memprediksi salary berdasarkan data-data lowongan pekerjaan yang sudah tersedia pada file train.csv. Skor akhir berdasarkan metrik evaluasi RMSE. Untuk contoh submisi dapat dilihat di file sample_submission.csv.

Penjelasan dataset:

• File train.csv berisi data yang dapat digunakan peserta untuk melatih model Machine Learning dengan delimiter berupa pipe “|”.
• File predict-case.csv berisi data yang dapat digunakan peserta untuk menguji model yang dibuat dengan delimiter berupa pipe “|”.
• File sample_submission.csv adalah contoh bentuk submisi yang benar.

Penjelasan kolom:

• job_title = nama pekerjaan
• location = lokasi perusahaan tempat bekerja
• salary_currency = mata uang dari salary
• career_level = tingkat jabatan dari pekerjaan yang ditawarkan
• experience_level = lama pengalaman pelamar yang diminta perusahaan
• education_level = syarat tingkat pendidikan bagi pelamar pekerjaan
• employment_type = tipe kontrak
• job_function = kategorisasi jenis pekerjaan
• job_benefits = manfaat yang bisa diberikan perusahaan
• company_process_time = rata-rata lama waktu perusahaan untuk merespon pelamar
• company_size = jumlah karyawan yang bekerja di perusahaan tersebut
• company_industry = jenis industri yang menjadi lini bisnis perusahaan
• job_description = deskripsi pekerjaan yang ditawarkan
• salary = jumlah gaji yang ditawarkan setiap bulan

The submission will be evaluated using MSE Metrik from the actual value.

The public leadearboard just cover 70% of test data, there are still 30% hidden data for final scoring

For each ID in the test set, you must predict the SALARY. The file should contain a header and have the following format:

id,salary
1022,12345
1023,54321
1024,333
etc.