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workshop-pointcloud's Introduction

Atelier gestion de données PointCloud

Présentation générale

  • Oslandia
  • Logistique
  • Environnement

Les concepts et les technologies utilisées

  • Lidar et nuage de points
  • Éléments de volumétrie
  • Technologies :
    • PostGIS
    • PgPointcloud (schémas, pacths, types, ...)
    • PDAL (pipeline, filtre, writers, ...)
    • PgAdmin
    • QGIS
  • Conclusion

Déroulé de l'atelier

Étape 1

Utilisation des LAStools (las2las, lasinfo, las2txt).

Étape 2

PGPointCloud et PgAdmin (Navigateur d'objets et Éditeur de requêtes).

Étape 3

  • Visualiser la couverture des données avec QGIS
  • Database manager
  • Requêtes "basiques" sur le nuage de point (filtrages, stats basiques)
    • Extraction d'une zone polygonale
    • Calculs de moyennes, max et min sur la zone
    • Trouver la hauteur du Puy-de-Dôme
    • Enveloppes convexes/concaves des points par tranche d'altitude

Les données utilisées

Nous utiliserons les données du CRAIG, sur la zone de Clermont Ferrand, ainsi que des données OpenStreetMap.

Le CRAIG offre un éventail large de données en OpenData, comme on peut le voir dans le catalogue : 

Sont notamment offertes des données LIDAR sur différentes zones. On peut notamment les visualiser directement en ligne ici :

Et le FTP permet de télécharger les données brutes :

  • ftp://opendata.craig.fr/opendata/

Par ailleurs, des webservices sont proposés, accessibles sur cette page :

On utilisera notamment les couches WMS pour avoir un fond de plan dans QGIS :

Pour les données OSM, nous utiliserons les exports offerts par GeoFabrik, en téléchargeant et intégrant la donnée pour l'Auvergne :

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