Giter Club home page Giter Club logo

bmmo_spb's Introduction

BMMO_Spb

Лектор Dmitriy Vetrov

Семинаристы: Evgenii Egorov, Denis Rakitin

По вопросам, пишите: Evgenii Egorov, Denis Rakitin, тема письма: [Spb BMMO].

Notifications channel

Все объявления и оповещения по курсу публикаются в телеграмм-канале: https://t.me/joinchat/AAAAAEbrvkgUhTmvuiOL1Q

Zoom

  • Meeting ID: 378 227 0028
  • Passcode: смотрите Notifications channel

Homeworks

  • 2 практических домашних задания
  • 3 теоретических домашних задания
  • 4 домашних лабораторных работы

Каждое задание весит по 10 баллов. Информация о подсчете общего числа баллов и о способе сдачи домашек появится позже.

Dates-Materials Table

Стартуем каждый четверг с 16-00:17-30 (Moscow time), планируйте занятость до 18. Пожалуйста, не опаздывайте: лучше подключится к зум встрече немного раньше.

Dates-Materials Table

Стартуем каждый четверг с 16-00:17-30 (Moscow time), планируйте занятость до 18. Пожалуйста, не опаздывайте: лучше подключится к зум встрече немного раньше.

Дата Тема Материалы лекций Материалы семинара Zoom запись
1 Окт 1. Байесовский подход к теории вероятностей, примеры байесовских рассуждений
2. Аналитический байесовский вывод, сопряжённые распределения, экспоненциальный класс распределений
1.: презентация, конспект, саммари, видео
2.: конспект, видео
1.: задачи
2.: задачи, ноутбук (open with -> colab)
Семинар 1
8 Окт Задача выбора модели по Байесу, принцип наибольшей обоснованности, примеры выбора вероятностной модели презентация, конспект, видео Seminar notes Семинар 2
15 Окт Метод релевантных векторов для задачи регрессии, автоматическое определение значимости. Матричные вычисления. презентация, конспект, видео zoom record
22 Окт Метод релевантных векторов для задачи классификации, приближение Лапласа. презентация, конспект, видео слайды, ноутбук с реализацией RVM, ноутбук с реализацией sequential learning, notes zoom record
29 Окт Обучение при скрытых переменных, ЕМ-алгоритм в общем виде, байесовская модель метода главных компонент. презентация, конспект, видео конспект partial zoom record
5 Ноя Вариационный подход для приближённого байесовского вывода. презентация, конспект, видео notes zoom record
12 Ноя Методы Монте-Карло с марковскими цепями (MCMC). zoom record
19 Ноя Гибридный метод Монте-Карло с марковскими цепями и его масштабируемые обобщения. notebook zoom record
26 Ноя Гауссовские процессы для регрессии и классификации. Поправка к семинару про вид процесса zoom record
3 Дек Модель LDA для тематического моделирования. lecture notes; notes; paper zoom record
10 Дек Стохастический вариационный вывод. Вариационный автокодировщик zoom record
17 Дек Заключительный семинар notebook zoom record

Materials

Links

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.