Este projeto de pesquisa objetiva desenvolver metodologias para prospectar instrumentos que permitam incorporar geotecnologias no processo de seleção de objetos de controle relacionados à área ambiental.

Especificamente, o projeto se baseia em uma parceria da Organização Latino-Americana e do Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores (OLACEFS) com o laboratório Pattern Recognition and Earth Observation – Patreo/DCC/UFMG.

São propostos dois temas para serem explorados nesse projeto:

• Monitoramento de barragens de rejeitos de minérios
• Identificação de desmatamentos na região amazônica por meio de radar

Para acompanhamento dos temas e entendimento do projeto como um todo, foram gravados os seguintes videos de auxilio.:

• Identificação de barragens de rejeito de minério: https://youtu.be/IvlA7LI3gSk
• Monitoramento de desmatamento usando imagens SAR: https://youtu.be/5WQ9wsu9YAs

What things you need to install the software and how to install them

Docker Engine: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-using-the-repository
Nvidia-Docker (for gpu support)

# Docker installing steps
sudo apt-get install     apt-transport-https     ca-certificates     curl     software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo docker run hello-world

# Nvidia-Docker installing steps
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey |   sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list |   sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo reboot

# With GPU support
docker run -it --gpus all --ipc=host --name=olacef_container -w /home -v /home:/home edemirfaj/patreo_bot:gpu-py3 bash

# Without GPU support
docker run -it --ipc=host --name=olacef_container -w /home -v /home:/home edemirfaj/patreo_bot:gpu-py3 bash

Detailed instructions for each of the project deliveries are in their respective folders

1. 1_Script_GEE - 1_Script_GEE, COLAB
2. 2_Classification - 2_Classification, COLAB
3. 3_Script_GEE_Desmatamento - 3_Script_GEE_Desmatamento, COLAB
4. 4_Change_Detection - 4_Change_Detection, COLAB

• Alice Gomes - gmcalice
• Edemir Ferreira - edemir-matcomp
• Ester Fiorillo - esterfiorillo
• Gabriel Machado - gabriellm2003
• Matheus Brito - mbfaria
• Pedro Fonseca - PedroFW

• Organização Latino-Americana e do Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores (OLACEFS)