Gini-Algorithm

Parkinson Hasta Tespiti

Python ile sutunlar numaralandırıldı aykırı değerler düzeltildi. Sutunların ortalaması alınarak ortalamanın üstünde olan satırlar için 1 altında ve eşit olanlar için 0 girildi.

Python ile düzeltilen veri txt formatında C++ a aktarıldı.

Veri train ve test olarak ayrılabilir istenilen oranda ve ağaç öyle eğitilebilir buna göre sonuç değişir.

Ağaç oluşurken train verisini kullanır. Bu verideki sutunların gini değerlerini hesaplar ve düğümleri oluşturur.

Skor : Veri ayrıldıktan sonra oluşan test verisinde sonuçlar tahmin edilip oluşan tahminler ve gerçek test verisindeki sonuçlar karşılaştırılarak hesaplanır.

Skor hesaplanmadan Predict fonksiyonu ilede girilen verilere sonuç üretebilir.

Sonuç sutunu son sutundur 0-sağlıklı 1-hasta olma durumudur.

Mingw32-make