最近chatGPT异常火爆，想到将其接入到个人微信是件比较有趣的事，所以有了这个项目。本项目使用了OpenAI最新（2023-03-02）发布的ChatGPT在使用的大型语言模型gpt-3.5-turbo以其API和基于openwechat开发。
本项目修改自 @djun 的 wechatbot
- 群聊@回复
- 私聊回复
- 自动通过回复
OpenAI开发者帐号注册可以参考这里
git clone https://github.com/poorjobless/wechatbot.git
cd wechatbot
linux下执行 cp config.dev.json config.json
windows下执行 copy config.dev.json config.json
go run main.go
启动前需替换config中的api_key
为什么要提供一个对话列表呢？因为 API 调用都是单次的接口请求，不会自动记录之前的聊天信息，没有上下文，要让 ChatGPT 在单次的请求中了解你的上下文，就需要提供这样一个完整的对话列表，比如这样一个对话
import openai
openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
)每条对话消息都需要提供角色和内容，角色分三种：系统（system）、用户（user）、助手（assistant）。
system：系统消息相当于一个管理员，可以设置助手的行为和特征。在上面的例子中，助手被指示你是一个有用的助手。
user：用户消息就是我们自己，可以由用户发出提问，或者直接让开发者提前内置一些 Prompts 指令。一些可以参考的 ChatGPT Prompts
assistant：助手消息就是 ChatGPT API 在之前提供的回复，在这里存储起来。这个回复也可以自己修改或者自己编一段对话出来，来让整个对话更通顺。
如果不需要对话的话，只需要提供单个的user消息即可，就像刚刚 Python 代码里演示的。
- @djun
- @eatmoreapple
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