eguilg / nl2sql Goto Github PK

你好，我也是因为最近才看到这个比赛，比赛结束后就没办法获取数据集了，能发一份数据集嘛~
邮箱：[email protected]~~万分感谢~

你好，可以提供一下答辩ppt吗？有些原理还没看懂，谢谢

您好，我们公司现在与华中科技大学进行产学研合作，同时对NL2SLQ有研究意向，我们想与你们团队进行相关交流，是否方便提供相关联系方式，我们会让相关负责的在校老师联系您，或者可以通过邮箱联系我们（[email protected]）

跑出的结果比较差，
想问一下作者的比赛成绩是只用了这一个模型么？模型的参数和脚本里的相同么？

The datasets is that the table corresponding to question is given.

But in real industrial application, we have 100+ tables for 1 new question.

Thank you!

真正落地的时候，给一个问题，会有100多张表候选，要先定位到表，才能生成SQL，这个有什么方法定位到表？

修改了三处地方：

1、model\chinese-bert_chinese_wwm_pytorch\config.json, 其中vocab_size的值改为 30522

2、code\sqlnet\model\sqlbert.py,大约141行附近，增加三行：sel_col_mask = sel_col_mask - 254；where_col_mask = where_col_mask - 254；qcol_mask = qcol_mask - 254，程序才能跑起来

3、log日志的位置。code\sqlnet.utils.py文件，950行附近，save_error_case(error_case, gt_cases, dir='./log/')改为save_error_case(error_case, gt_cases, dir='../log/')

最终结果：

Train loss = 2.019
Dev Logic Form Accuracy: 0.732, Execution Accuracy: 0.747
Best Logic Form: 0.732 at epoch 29
Best Execution: 0.747 at epoch 29
Best Mean: 0.740 at epoch 29
Best val acc: (0.9993093922651933, 0.9882596685082873, 0.9861878453038674, 0.975828729281768, 0.9509668508287292, 0.9544198895027625, 0.8031767955801105)
On epoch individually (28, 28, 29, 20, 24, 28, 29)

好像没有预期的高啊

请问能够推断出结果么，就是得到sql查询后的结果

您好，请问您有数据集吗，错过了比赛，想自己先研究一下，麻烦还能共享下数据吗？非常非常感谢！如果可以麻烦请发到邮箱[email protected]。已经star,希望麻烦您给发一份数据

楼主 看了下代码好像用的集成模型 但好像只有bert的训练代码 还有final_test.josn文件是啥

方便分享答辩ppt吗？想学习一下实现原理，非常感谢 邮箱是[email protected]

能否提供一下数据集吗？非常感谢。我也正在做这方面的学习，问题就是没有中文数据集

能否提供相关数据集

您好，现在这个比赛已经结束，不能在官网上获得数据了。不知道大神能否提供一个数据下载链接，😄，万分感谢！