edwinkestler / truthsayer Goto Github PK

Truthsayer te permite monitorizar el ritmo cardíaco y posibles 'indicios' de engaño desde cualquier rostro, incluidas videollamadas en directo o grabaciones.

Demostración en vídeo y más información disponible aquí!

TruthSayer usa [OpenCV] (https://github.com/opencv/opencv-python) y [Face Mesh] de MediaPipe (https://google.github.io/mediapipe/solutions/face_mesh.html#python-solution-api ) para realizar la detección en tiempo real de puntos de referencia faciales a partir de la entrada de vídeo. También utiliza FER para la detección del estado de ánimo. A partir de ahí, se calculan las diferencias relativas para determinar cambios significativos en movimientos faciales específicos desde el punto de referencia de una persona, incluido su:

• Ritmo cardiaco
• Frecuencia de parpadeo
• Cambio de mirada
• Mano cubriéndose la cara
• Compresión de labios

Truthsayer puede incluir opcionalmente indicaciones basadas en una segunda transmisión de video para "reflejar" mejor la entrada original.

Hit Q on the preview window to exit the resulting display frame, or CTRL+C at the terminal to close the Python process.

Truthsayer is built for Python 3 and will not run on 2.x.

Optional flags:

• --help - Display the below options
• --input - Choose a camera, video file path, or screen dimensions in the form x y width height - defaults to device 0
• --landmarks - Set to any value to draw overlayed facial and hand landmarks
• --bpm - Set to any value to include a heart rate tracking chart
• --flip - Set to any value to flip along the y-axis for selfie view
• --landmarks - Set to any value to draw detected body landmarks from MediaPipe
• --record - Set to any value to write the output to a timestamped AVI recording in the current folder
• --second - Secondary video input device for mirroring prompts (device number or path)
• --ttl - Number of subsequent frames to display a tell; defaults to 30

Example usage: Pre uso: instala Conda. crea un ambiente virutal conda con python 3.9 : PS> conda create --name python=3.9 tensorflow-gpu cudatoolkit=9.0 cudnn=8.1.0 conda-forge
PS \Truthsayer> conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0 instala tensorflow 2.10 en el ambiente virtual conda : PS E:\Truthsayer> & e:/Truthsayer/.conda/python.exe -m pip install "tensorflow<2.11" prueba que Tensorflow se haya instalado : PS E:\Truthsayer> & e:/Truthsayer/.conda/python.exe -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
si tienen problema con tensorflow que no se reoconoce pero ya lo instalaste prueba desinstalando la version 4.5.5.62 por defecto : PS E:\Truthsayer> & e:/Truthsayer/.conda/python.exe -m pip install -U opencv-python==4.5.5.62
y luego instala pandas por separado: PS E:\Truthsayer> & e:/Truthsayer/.conda/python.exe -m pip install pandas luego deberia correr: PS E:\Truthsayer> & e:/Truthsayer/.conda/python.exe e:/Truthsayer/intercept.py --input 0 --landmarks 1 --flip 1 --record 1 (imput 0) deberia ser la webcam usb. en windows.

• python intercept.py -h - Show all argument options
• python intercept.py --input 2 --landmarks 1 --flip 1 --record 1 - Camera device 2; overlay landmarks; flip; generate a recording
• python intercept.py -i "/Downloads/shakira.mp4" --second 0 - Use video file as input; use camera device 0 as secondary input for mirroring feedback