La fecha y hora límite para la entrega es jueves 5 de noviembre de 2020 a las 5:00 p.m.

Debe enviarle al profesor por correo electrónico la dirección para visualizar en nbviewer el notebook resultante. Puede trabajar en grupos de un máximo de tres estudiantes. Solo debe enviarse un mensaje por grupo, con los nombres de los integrantes, y con copia a todos.

Con los módulos GeoPandas y Folium (y cualquier otro que requiera) desarrolle un Jupyter Notebook que contenga, para los registros de presencia de Ara ambiguus en Costa Rica:

1. (20%) Un gráfico de barras que muestre la cantidad de registros por mes.
2. (20%) Un gráfico de barras que muestre la cantidad de registros por año.
3. (30%) Un mapa Folium que muestre cada uno de los registros de presencia de la especie.
4. (30%) Un mapa Folium que muestre los registros de presencia de la especie agrupados (en clusters).

Cada mapa debe tener:

• Al menos una capa base (10%).
• Control de capas (10%).
• Control de escala (10%).

Se recomienda desarrollar el proyecto en un ambiente Conda, de manera similar a como se ha hecho en las lecciones. Los registros de presencia de Ara ambiguus están disponibles en este enlace.

Tanto los gráficos como los mapas deben generarse a partir de un dataframe que contenga los datos cargados desde el archivo CSV.

Escoja con cuidado los colores y estilos que use en los mapas y gráficos, de manera que sean visualmente atractivas y también funcionales.