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Projeto open source com objetivo principal de identificar os potenciais riscos das barragens. Foram criados mapas dinâmicos baseados em dados abertos, e aqui nesse documento, estamos disponibilizando nossas descobertas e os códigos que foram criados para essas análises, acreditamos que compartilhar essa construção/código pode estimular e acelerar outras iniciativas do mesmo tipo ao redor do Brasil.

Jupyter Notebook 100.00%
data-science analytics machine-learning brumadinho

analise-mapemaneto-risco-barragems-brasil's Introduction

Analise-Mapemaneto-Risco-Barragems-Brasil

Projeto open source com objetivo principal de identificar os potenciais riscos das barragens. Foram criados mapas dinâmicos baseados em dados abertos, e aqui nesse documento, estamos disponibilizando nossas descobertas e os códigos que foram criados para essas análises, acreditamos que compartilhar essa construção/código pode estimular e acelerar outras iniciativas do mesmo tipo ao redor do Brasil.

Veja aqui o report detalhado dessa pesquisa

Figura1

Barragens na região de Brumadinho, mostrando os domícilios próximos e as respectivas barragens, o qual o raio do círculo representa o volume da barragem e a a cor do círculo o potencial de risco associado (vermelho = alto).

Pesquisadores

O projeto foi desenvolvido por diversos pesquisadores da comunidade do Programa Bárbara da Cappra Data Science e pessoas também fora da comunidade. Alguns dos pesquisadores:

Passo a passo para contribuir com o projeto

Muito simples: Basta acessar o link dos nossos notebooks na plataforma Google Collab e continuar o desenvolvimento.

O projeto também poderá ser continuado aqui pelo github, portanto, segue abaixo uma breve explicação de cada conteúdo desse repositório

  1. A pasta data contém os arquivos das bases de dados utilizadas para fazer análise exploratória. No meu perfil do Kaggle, também disponibilizo a mesma base em um formato mais adequado para ciência de dados.
  2. A pasta Dataviz contém algumas figuras geradas na ferramenta de dataviz por geolocalização (Kepler.gl)
  3. O notebook em python contém alguma análise exploratória bem simples que pode ser continuada/desenvolvida
  4. O arquivo keplergl.json é o arquivo de configuração utilizada para gerar as figuras/dataviz que estão na pasta Dataviz. Caso queira partir do ponto em que paramos (veja a figura acima gerada), basta fazer um upload desse arquivo no Kepler.gl

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