Práctica 2 - Limpieza y análisis de datos

Esta práctica se ha realizado bajo el contexto de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos, perteneciente al Máster en Ciencia de Datos de la Universitat Oberta de Catalunya. En ella, se aplican técnicas de limpieza y análisis de datos mediante el lenguaje de programación R y utilizano los datos de pasajeros del Titanic disponibles en Kaggle.

La actividad ha sido realizada de manera individual por Eduardo Béjar.

1. README.md: Archivo con los nombres de los componentes del grupo y una descripción de los ficheros.
2. edobejar-PRA2.pdf: Documento PDF con las respuestas a las preguntas y los nombres de los componentes del grupo. Generado desde el código R.
3. edobejar-PRA2.Rmd: Código generado en R para hacer la limpieza y análisis de los datos.
4. titanic/train.csv, titanic/test.csv, titanic/gender_submission.csv: Ficheros CSV con los datos originales.
5. TitanicDatosLimpios.csv, TitanicPrediccion.csv: Ficheros CSV con los datos finales analizados.
6. edobejar-PRA2video.mp4: Video de presentación de la Práctica 2.

• Titanic - Machine Learning from Disaster, Kaggle - https://www.kaggle.com/c/titanic