Проект представляет собой API-сервис для автоматизации процесса закупок в розничной торговой сети. Основной целью является создание платформы для эффективного взаимодействия между покупателями и продавцами через API-интерфейс. Сервис позволяет клиентам просматривать ассортимент товаров различных магазинов, формировать заказы, а продавцам - управлять своими товарами, обрабатывать заказы и контролировать продажи через единую систему.

Ключевыми задачами проекта являются: обеспечение удобного пользовательского опыта для покупателей и продавцов, автоматизация процессов закупок и продаж, повышение эффективности взаимодействия между участниками торговой сети, а также создание масштабируемой и гибкой платформы для дальнейшего развития и интеграции с другими системами.

• Авторизация, регистрация и восстановление пароля через API. Также поддерживается регистрация через Google и GitHub.
• Управление контактами (телефон, адрес) для оформления заказов.
• Работа с корзиной: добавление, изменение, чтение и удаление товаров.
• Возможность создания заказов, содержащих товары от различных магазинов.
• Просмотр оформленных заказов, списка всех товаров, подробной информации о товарах, а также активных магазинов.

• Регистрация, активация и аутентификация через API, аналогично клиентам.
• Управление магазином: создание, просмотр, изменение и удаление.
• Управление продуктами с возможностью добавления фотографии.
• Загрузка товаров в базу данных из файла YAML и их выгрузка из базы.
• Просмотр списка всех категорий и активных заказов для своего магазина.

Схема базы данных

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/Edmaroff/retail-order-api

2. Перейдите в директорию проекта:

   cd retail-order-api/retail_order_api

3. Настройте почтовый сервер по SMTP
4. Настройте OAuth приложения:
   • Google
   • GitHub
5. Создайте и заполните файл .env по шаблону .env.template. Файл .env должен находиться в одной директории с manage.py.

После выполнения шагов из раздела "Предварительная установка":

1. Соберите Docker-образ:

   docker-compose build

2. Запустите контейнеры:

   docker-compose up

После выполнения шагов из раздела "Предварительная установка":

1. Установите виртуальное окружение для проекта venv в директории проекта:

   python3 -m venv venv

2. Активируйте виртуальное окружение:

   source venv/bin/activate

3. Установите зависимости из requirements.txt:

   pip install -r requirements.txt

4. Выполните миграции:

   python3 manage.py migrate

5. Запустите Redis:

   redis-server

6. Запустите Celery:

   python3 -m celery -A retail_order_api worker -l info

7. Запустите сервер:

   python3 manage.py runserver

Список эндпоинтов (документация Swagger) доступен по адресу: http://127.0.0.1:8000/api/v1/schema/docs/