Giter Club home page Giter Club logo

prepare-scattering-matrices's Introduction

Описание программы prepare-scattering-matrices

Это cli приложение для запоска которого потребется python-3.9 и такие пакеты как numpy, pandas, click, py-libspheroid.

Все такеты кроме последнего являются стандартными и могут быть устновлены на компьютер командой pip install. Что касается последнего, он приложен к проекту и находится в каталоге py-libspheroid.

Для его работы пакет нужно установить. Для этого переходим в каталог py-libspheroid и выполняем команду python setup.py install. Приэтом на компьютере должен быть установлен компилятор gcc-fortran и gcc. Если сборка пройдет успешно, программа соберет динамическую библиотеку и установит ее в недра python.

Все, подготовительный этап завершен, можно начинать расчеты.

Что может программа

  1. Читает файл AERONET level 1.5 и для каждого распределения делает расчет матрицы мюллера и сечений рассеяния, осдабления и поглощения в приближении сферического аэрозоля (флаг --spheres) или сфероидной смеси Дубовика (отсутствие флага --spheres). Результаты расчета сораняются в папку out.

  2. Берет предварительно расчитанные файлы из папки out/ и объединяет их. Что зесь имеется ввиду. У аэронет результаты обработки содержат, ко всему прочему, долю сферического аэрозоля. Первая часть программы вычисляет матрицу для сфер и сфероидов в отдельности (сохраняет в папку out с разными префиксами и индексом номера строки измерения из файла aeronet), вторая часть - объединяет эти матрицы воедино и создает результирующий файл с префиксом total.

python3 prepare-matrices.py do-alljob [--skiprows=N] [--sphericity==M] AERONET_lev15.tot

N - целое число от 0 до 9

M - вещественное число от 1 до 99

--skiprows указывает сколько строк нужно пропустить до начала данных

--sphericity указывает верхнюю границу отсечки для сферичности. Те данные, у которых сферичность > sphericity обрабатываься не будут.

Что получаем на выходе

В результате выполнения программы мы получим файл с префиксом total, который содержит нашу матрицу рассеяния и коэффициенты рассеяния, экстинкции и ослабления для всего столба атмосферы, приведенные к единичной объемной концентрации. Технически эти коэффициенты - оптические толщи рассеяния, ослабления и поглощения, так как у AERONET нет разрешения по высоте. Для задач моделирования нам нужны именно геометрические сечения единичной частицы. Поэтому будем полагать что так и есть, но этот аэрозольный слой имеет протяженность 1 км.

Откуда брать входные данные

Для работы программы необходимо использовать данные AERONET Level 1.5. Единственное, нужно быть внимательными по длинам волн. Программа настроена на работу с данными на следующих длинах волн 0.4406 0.675, 0.870 и 1.020 мкм, но на некотроых станциях AERONET данные получаются на других длинах волн. Текущая версия программы пропускает их и не обрабатывает.

prepare-scattering-matrices's People

Watchers

 avatar

prepare-scattering-matrices's Issues

Python scattering matrices creator

Что я делаю - обертку над библиотекой фортран по расчету старец рассеяния для сфероидальных частиц.

Зачем - для ускорения и упрощения расчетов по модели переноса радиации.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.