Курсовой проект 2020 года курса "Highload системы" в Технополис.

Форкните проект, склонируйте и добавьте upstream:

$ git clone [email protected]:<username>/2020-highload-dht.git
Cloning into '2020-highload-dht'...
...
$ git remote add upstream [email protected]:polis-mail-ru/2020-highload-dht.git
$ git fetch upstream
From github.com:polis-mail-ru/2020-highload-dht
 * [new branch]      master     -> upstream/master

Так можно запустить тесты:

$ ./gradlew test

А вот так -- сервер:

$ ./gradlew run

Откройте в IDE -- IntelliJ IDEA Community Edition нам будет достаточно.

ВНИМАНИЕ! При запуске тестов или сервера в IDE необходимо передавать Java опцию -Xmx256m.

В своём Java package ru.mail.polis.service.<username> реализуйте интерфейс Service и поддержите следующий HTTP REST API протокол:

• HTTP GET /v0/entity?id=<ID> -- получить данные по ключу <ID>. Возвращает 200 OK и данные или 404 Not Found.
• HTTP PUT /v0/entity?id=<ID> -- создать/перезаписать (upsert) данные по ключу <ID>. Возвращает 201 Created.
• HTTP DELETE /v0/entity?id=<ID> -- удалить данные по ключу <ID>. Возвращает 202 Accepted.

Возвращайте реализацию интерфейса в ServiceFactory.

Реализацию DAO берём из весеннего курса 2020-db-lsm, либо запиливаем adapter к уже готовой реализации LSM с биндингами на Java (например, RocksDB, LevelDB или любой другой).

Проведите нагрузочное тестирование с помощью wrk в одно соединение. Почему не curl/F5, можно узнать здесь и здесь.

Попрофилируйте (CPU и alloc) под нагрузкой с помощью async-profiler и проанализируйте результаты.

Продолжайте запускать тесты и исправлять ошибки, не забывая подтягивать новые тесты и фиксы из upstream. Если заметите ошибку в upstream, заводите баг и присылайте pull request ;)

Когда всё будет готово, присылайте pull request со своей реализацией и оптимизациями на review. Не забывайте отвечать на комментарии в PR (в том числе автоматизированные) и исправлять замечания!