Você trabalha em uma rede com 25 lojas espalhadas pelo Brasil. Diariamente, os Analistas de Dados calculam o OnePage de cada loja e o enviam para o gerente da respectiva loja. O OnePage é um resumo gerencial que permite analisar o desempenho de uma loja com base nos seguintes indicadores:

• faturamento do dia
• faturamento do ano
• diversidade de produtos do dia
• diversidade de produtos do ano
• ticket médio do dia
• ticket médio do ano

Estes analistas também enviam para a diretoria um e-mail contendo dois anexos: um com um ranking de faturamento do dia e outro com um ranking de faturamento do ano.

Além disso, este processo envolve a criação de arquivos de backup numa pasta intitulada Backup Arquivos Lojas, a qual contém 25 subpastas — cada uma com o nome de uma das 25 lojas. Cada arquivo contém os registros de vendas de uma loja no dia da análise e é nomeada da seguinte forma:

dia-mes-Nome da Loja.xlsx

Resumidamente, estes foram os 3 passos adotados para criar uma automação para resolver este desafio:

1. Calcular o OnePage de cada loja

2. Enviar um e-mail para cada gerente com o OnePage de sua respectiva loja, anexando a planilha com os dados de venda da loja

3. Enviar um e-mail para a diretoria com um ranking de faturamento das lojas, informando qual loja apresentou melhor desempenho e qual apresentou pior desempenho

Estas foram as bibliotecas utilizadas neste projeto:

• os
• yagmail
• python-dotenv
• pandas

Inicialmente, navegue para a pasta na qual deseja clonar o repositório deste projeto. Em seguida, clone este repositório com o seguinte comando:

git clone https://github.com/diego-torres-coder/Automacao-de-Envio-de-OnePage-por-Email-com-Python

Para criar o ambiente virtual, navegue até a pasta do projeto e digite o seguinte comando no terminal:

conda -n rpa-onepages python=3.10

Em seguida, ative o ambiente:

conda activate rpa-onepages

Com o ambiente ativo, instale as dependências do projeto:

pip3 install pandas openpyxl numpy jupyter yagmail python-dotenv

Alternativamente, você pode instalar as dependências deste projeto a partir do arquivo requirements.txt:

pip3 install -r requirements.txt

Execute o Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Abra o arquivo principal deste projeto e execute todas as células.