Giter Club home page Giter Club logo

vacinacao-geral-no-brasil's Introduction

Vacinação no Brasil: O que Aprendemos com o Surto de Sarampo em 2014

Made withJupyter GitHub license

Sumário

  1. Introdução
  2. Dados
  3. Análise & Hipóteses
  4. Conclusões
  5. O que aprendemos com isso?
  6. Ferramentas & Bibliotecas
  7. Referências
  8. Observações & Agradecimentos
  9. Contatos

1 Introdução

Já é de conhecimento de todos que o principal assunto dos últimos meses, nos quais estamos vivendo em uma pandemia de Covid-19, é a vacinação. Diariamente checamos a quantidade de pessoas já vacinadas e aguardamos ansiosamente o momento em que poderemos dizer "Estou imunizado contra a Covid (com a PIFAIZÊR)". Mas será que já enfrentamos algo parecido? Em uma escala mundial talvez não recentemente, mas em uma escala regional não é a primeira vez que ficamos à mercê de doenças que poderiam ser evitadas com uma vacinação efetiva.

É nesse contexto que torna-se relevante olharmos para o passado e estudarmos casos anteriores de doenças que foram superadas com vacinas, as chamadas doenças imunopreveníveis, para que possamos traçar um paralelo com os dias de hoje, pois, como diria aquela famosa frase atribuída ao filósofo irlandês Edmund Burke, "Aqueles que não conhecem a história estão fadados a repeti-la." Pelo surgimento e avanço de grupos anti-vacina e pelo comportamento de quem deveria estar liderando o país, parece que essa lição não foi aprendida.

Assim, dividimos o projeto em duas partes. Na primeira iniciamos com uma análise geral sobre os imunizantes mais aplicados e utilizados no calendário vacinal brasileiro, como uma forma de panorama geral sobre o Programa Nacional de Imunizações (PNI). Na segunda parte, focaremos nossa atenção no surto de sarampo ocorrido entre 2013 e 2015 nos estados de Pernambuco e no Ceará, buscando um paralelo, com lições e aprendizados que esse momento pode ter trazido para a atual pandemia de Covid-19 (ou, no caso, a falta de "aprendizado").

2 Dados

Os dados utilizados nas análises foram obtidos através do dados abertos do Sistema Único de Saúde (SUS), mais especificamente os dados do Programa Nacional de Imunizações (PNI). Criado em 1973 pelo Ministério da Saúde, o PNI tem como objetivo coordenar as ações de imunizações em todo o território nacional, traçando diretrizes e prestando serviços integrais de saúde através de sua rede própria. É uma ferramenta essencial para a manutenção da saúde pública brasileira, tendo sido responsável por erradicar ou controlar diversas doenças imunopreveníveis, como o sarampo, a Hepatite B, e a Poliomielite.

Esses dados foram atualizados pela última vez em 04/09/2019. Uma versão mais recente desses dados pode ser encontrada nessa página do DATASUS que teve última atualização em 10/06/2021. Uma nova análise futura poderá utilizar esses dados mais recentes. Para uma melhor organização, coloquei a parte de limpeza dos dados em um notebook separado, onde os dados brutos eram importados e, após tratados, eram exportados em novos arquivos .csv limpos.

🟢 Os dados estão armazenados na pasta dados desse repositório.

Também há um documento com as Notas Técnicas para os dados. Nele encontramos a origem e a descrição de algumas variáveis presentes nos dados.

3 Análise & Hipóteses

Na Parte 1, onde realizamos uma análise geral dos imunizantes no Brasil, foram levantadas as seguintes hipóteses para servirem como um guia para o caminho percorrido na análise:

Hipótese 1: A cobertura vacinal vem crescendo anualmente em todo o país.

Hipótese 2: Vacinas que devem ser aplicadas em bebês logo após o nascimento, como a BCG e da Hepatite B, principalmente, possuem maior cobertura vacinal e também maior valor absoluto de aplicações.

Para seguirmos esse caminho, avaliamos a cobertura vacinal total no Brasil, no período de 1994 a 2019. Após isso, focamos no ano de 2015 por ser o que possui maior cobertura vacinal dentre esses anos. Ao fim, apresentamos uma linha do tempo de quando cada imunizantes foi introduzido no calendário vacinal brasileiro.

Já para a Parte 2, na qual tratamos sobre o surto de sarampo ocorrido entre 2013 e 2015 nos estados de Pernambuco e no Ceará, analisamos três parâmetros para cada um dos dois estados:

  • Quantidade de Casos de Sarampo entre 1990 e 2019;
  • Cobertura Vacinal entre 1994 e 2019;
  • Valor Absoluto da Quantidade de Doses Aplicadas de vacinas contra o Sarampo de 1994 a 2019.

Ao final, fizemos uma comparação entre a quantidade de doses aplicadas de vacinas contra o sarampo e a quantidade de casos confirmados da doença.

Tínhamos como hipóteses para nos guiarem na análise:

Hipótese 1: Antes do surto de sarampo iniciado em 2013, a cobertura vacinal de imunizantes contra o sarampo estava relativamente baixa a vários anos.

Hipótese 2: Durante o surto de sarampo, de 2013 a 2015, a quantidade de vacinas aplicadas contra o sarampo aumentou bastante nos dois estados analisados e, como consequência, os casos diminuíram.

4 Conclusões

🟢 Parte 1: Vacinação Geral no Brasil

Após essa análise, conseguimos obter algumas conclusões relevantes e também relacionadas as nossas hipóteses.

  • Hipótese 1: A cobertura vacinal vem crescendo anualmente em todo o país.

Por mais que tenhamos saído de uma média de menos de 40% em 1994 e chegado a quase 100% em 2015, de um ano para o outro também ocorreram diversas quedas nesse número. No geral podemos afirmar que sim, houve um expressivo aumento na cobertura vacinal de 1994 a 2015, mas não anualmente, e sim como um todo.

  • Hipótese 2: Vacinas que devem ser aplicadas em bebês logo após o nascimento, como a BCG e da Hepatite B, principalmente, possuem maior cobertura vacinal e também maior valor absoluto de aplicações.

Observamos que os imunizantes BCG, Poliomielite e DTP foram os mais aplicados, em valores absolutos, no Brasil, de 1994 a 2019. Esses são, justamente, os aplicados em recém-nascidos. Isso se explica pois, ao serem aplicados já na maternidade, não há o risco de esquecimento ou falta de vontade para a aplicação dessas vacinas, como ocorre frequentemente com outras que são aplicadas em adultos.

Por último, em uma linha do tempo visualizamos quando determinados imunizantes foram introduzidos no calendário vacinal brasileiro e notamos que grande parte dos imunizantes foram introduzidos antes de 1994 (início da contabilização dos dados nessa base) e continuam os mesmos até a data de atualização em 2019. Esses são, por exemplo:

  • BCG (Contra Tuberculose);
  • FA (Contra Febre Amarela);
  • HB (Contra Hepatite B);
  • VOP (Oral Contra Poliomielite);
  • DTP (Tríplice Bacteriana).

🟢 Parte 2: Surto de Sarampo no Brasil em 2014

Vimos que no período de 2013 a 2015 dois estados brasileiros sofreram com um surto de sarampo após não registrarem nenhum caso a quase 15 anos. Esses estados foram Pernambuco e Ceará. Tivemos a seguintes distribuição de casos:

Estado 2013 2014 2015
Pernambuco 200 casos 24 casos 0 casos
Ceará 1 caso 695 casos 32 casos

Nesse período, se intensificaram as ações de combate à doença, aumentando a cobertura vacinal e a quantidade de doses aplicadas de vacinas contra o sarampo.

Em 2014 foram aplicadas 413.394 doses de imunizantes contra o Sarampo em Pernambuco e 503.619 doses no Ceará. A média de doses aplicadas contra o Sarampo entre 1994 e 2019 em Pernambuco foi de 216.214 e no Ceará a média foi de 230.200 doses.

Com essas informações fica claro que o número de doses aplicadas de imunizantes contra o sarampo no ano de 2014, pico no número de doses, foi mais do que duas vezes a média nos dois estados analisados entre 1994 e 2019.

Conseguimos analisar também as hipóteses propostas:

  • Hipótese 1: Antes do surto de sarampo iniciado em 2013, a cobertura vacinal de imunizantes contra o sarampo estava relativamente baixa a vários anos.

Isso não é verdade, estávamos com um longo período de cobertura vacinal a 100%, mas bastou um único ano com cobertura vacinal abaixo de 95% para que a doença se alastrasse pelos estados analisados.

  • Hipótese 2: Durante o surto de sarampo, de 2013 a 2015, a quantidade de vacinas aplicadas contra o sarampo aumentou bastante nos dois estados analisados e, como consequência, os casos diminuíram.

Verdade, como pode ser visto claramente nos dois gráficos anteriores. Aumentando a quantidade de doses aplicadas e, consequentemente, a cobertura vacina, o surto foi controlado e os dois estados e o Brasil se viu novamente livre da doença.

5 O que aprendemos com isso?

É indisputável que a imunização é totalmente necessária para superarmos doenças que já possuem vacinas. O surto de sarampo de 2013 a 2015 foi completamente controlado após a aplicação em massa de vacinas em todo o público-alvo no estados de Pernambuco e do Ceará.

Fazendo um paralelo com o momento atual de pandemia da Covid-19, sonhamos com o dia que teremos uma Cobertura Vacinal acima de 95% contra essa doença, pois essa é a única forma de obtermos sucesso no enfrentamento do coronavírus.

Resumindo: VACINA JÁ!

6 Ferramentas & Bibliotecas

Os notebooks .ipynb foram produzidos no JupyterLab utilizando o Python 3.8.5, com as seguintes bibliotecas:

  • Pandas 1.2.3;
  • Numpy 1.20.1;
  • Seaborn 0.11.0;
  • Matplotlib 3.3.2.

7 Referências

8 Observações & Agradecimentos

Esse projeto é parte do Módulo 2 do Bootcamp Data Science Aplicada da Alura.

Agradecimentos aos excelentes instrutores do módulo, Guilherme Silveira e Thiago Gonçalves, sempre com dicas pertinentes durante as aulas.

E um agradecimento especial aos meu amigos "bootcampers" Junior Torres e Valquíria Alencar que trouxeram bom-humor para os momentos mais cansativos do projeto.

9 Contatos

Dúvidas? Dicas? Sugestões? Ficarei feliz em recebê-las!

vacinacao-geral-no-brasil's People

Contributors

diascarolina avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.