Pentru a vedea rezultate in functie de alti ani, se pot modifica valorile variabilelor startYear si endYear din fisierul main.py. Noile date generate pot fi gasite in folder-ul output.
Conform calculelor nostre, progresul rezultat pe intervalul 1993-2020 este 1.900514041074173.
Informatiile au fost extrase de pe site-ul www.top500.org, urmand ca acestea sa fie parsate cu Beautiful Soup.
Graficul evolutiei perfomantei vs. timp (cu ajutorul librariei matplotlib):
- Pe axa Ox consideram lunile pentru anii din intervalul dat
[startYear, endYear], avand date doar pentru lunile iunie si noiembrie ale fiecarui an. - Pe axa Oy consideram valorile mediilor aritmetice asociate fiecarei luni (
Rmax(TFlop/s)).
Observatie: Considerand graficul anilor 1993-2020, in intervalul 1993-2008, se poate observa o diferenta redusa de la an la an, deoarece cresterea Rmax-ului a fost mica in comparatie cu evolutia din anii urmatori.
- Calculam pentru fiecare luna (iunie sau noiembrie) media aritmetica a primelor 3 calculatoare
(dupa criteriul
Rmax(TFlop/s)), iar apoi media dintre cele doua luni, obtinand media anuala. - Am determinat rapoartele mediilor anuale dupa formula:
medie_an X/medie_an X-1, undeX ∈ [startYear+1, endYear]. - Folosind rapoartele anterior calculate am realizat media aritmetica a acestora, ceea ce reprezinta valoarea cautata.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent