Vector의 특성에 대해서 알아보고 적용해본 예제입니다.
마우스를 따라 일정한 속도로 움직이는 원을 그립니다.

벡터(vector)는 크기 만으로 나타낼 수 있는 스칼라(scalar)와 달리 방향과 크기를 사용하여 나타낼 수 있다. 일상적으로 사용하는 벡터는 유향선분(방향이 있는 선분 즉, 화살표)를 써서 표현할 수 있다

• 2차원에서의 Vector는 x좌표와 y좌표를 표현할 수 있다.

/* Pseudocode */
var vector = { a : ?, b : ?} //x는 x좌표 y는 y좌표
vector.a //실제 x좌표
vector.b //실제 y좌표

• 2차원에서의 Vector는 각도(Radian)와 거리(Distance)를 표현할 수 있다.
  

/* Pseudocode */
var vector = { a : ?, b : ?} //a는 각도(Radian), b는 거리(Distance)
vector.b * cos(vector.a * PI) //실제 x좌표
vector.b * sin(vector.a * PI) //실제 y좌표

• 3차원에서의 Vector는 x, y, z좌표를 표현할 수 있다.
  
• 3차원에서의 Vector는 xy평면의 각도, yz평면의 각도, 거리를 표현할 수 있다.
  

• normalization(정규화) : vector를 x좌표와 y좌표로 사용하고 있을때 크기가 1인 Vector로 바꾸고 싶을 때 주로 사용한다.
  주의해야할 점은 normalization을 하면 normal vector가 아니라 unit vector가 된다

/* Pseudocode */
var vector = { x : ?, y : ? }
var length = sqrt(vector.x * vector.x + vector.y * vector.y)
vector.x / length // Unit Vector의 x
vector.y / length // Unit Vector의 y

/* Pseudocode */
var vector = { rad : ?, len : ? }
cos(vector.rad * PI) // Unit Vector의 x
sin(vector.rad * PI) // Unit Vector의 y

• dot product(내적 연산) : 두 백터의 내적 연산은 한 Vector A를 다른 Vector B에 투영시켰을 때의 크기를 계산한다.
  
• outer product(외적 연산) : 두 백터의 외적 연산은 두 백터와 모두 수직한 백터 C를 계산한다. 3차원 공간에서 사용된다.
  

네트워크가 되는 환경에서 index.html을 실행합니다.

포함되어있는 예제는 P5js를 사용하여 제작되었습니다.

Copyright (c) 2017 Donghyeon Kim ([email protected])

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