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• 一、CacheCloud是做什么的
• 二、CacheCloud提供哪些功能
• 三、CacheCloud解决什么问题
• 四、CacheCloud提供的价值
• 五、CacheCloud在搜狐的规模
• 六、CacheCloud环境需求
• 七、CacheCloud相关文档
  • 1.快速开始
  • 2.常见问题
  • 3.开发计划
  • 4.已存在Redis接入CacheCloud
  • 5.迁移工具
• 八、CacheCloud开发计划TODO LIST
• 九、CacheCloud已知用户
• 十、Redis开发与运维图书

       CacheCloud提供一个Redis云管理平台：实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端。

• 监控统计： 提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。
• 一键开启： Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。
• Failover： 支持哨兵,集群的高可用模式。
• 伸缩： 提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。
• 完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。
• 方便的客户端 方便快捷的客户端接入。
• 元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。
• 流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程
• 一键导入： 一键导入已经存在Redis

       Redis多机(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相对比较复杂，较容易出错。例如：100个redis数据节点组成的redis-cluster集群，如果单纯手工安装，既耗时又容易出错。

       作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群，分布在数百台机器上，人工维护成本很高，需要自动化运维工具。

       一些开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。

       Redis的使用者需要维护各自的Redis，但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能，但是没有足够的精力和经验维护Redis。Redis的开发人员如同使用MySQL一样，不需要运维Mysql服务器，同样使用Redis服务，不要自己运维Redis，Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护（保证高可用，高扩展性），使得开发者更加关注于Redis使用本身。

       本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构，既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性，具有较强的容量和性能伸缩能力。

       机器利用率低，各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上，造成了大量闲置资源没有有效利用。

       各个项目的Redis使用各种不同的版本，不便于管理和交互。

• 规模化自动运维： 降低运维成本，降低人为操作出错率。
• 自由伸缩： 提供灵活的伸缩性，应用扩容/收缩成本降低，机器资源得到重复利用。
• 团队提升，开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者。

• 每天500+亿次命令调用
• 2T+的内存空间
• 1600+个Redis实例
• 200+台机器

• JDK 7+
• Maven 3
• MySQL 5.5
• Redis 3

• 快速开始
• 常见问题
• 已存在Redis接入CacheCloud
• 资源归档
• 开发计划
• 迁移工具

后期开发计划

       除此之外，还有天津联怡科技有限公司、瑞友科技、厦门美好出行物联网技术有限公司、北京九瑞网络科技有限公司、深圳市深软信息技术有限公司、欧乐在线科技有限公司、慧科教育、上海仁画信息股份有限公司等。

由CacheCloud团队撰写的实体书《Redis开发与运维》(机械工业出版)已在各大网店售卖，本书包含了CacheCloud团队在Redis规模化开发运维大量经验，以及Cachecloud更为系统的介绍，目录介绍和购买地址，欢迎大家指教和购买。

1.Redis架构之防雪崩设计：网站不宕机背后的兵法

2.Redis的内存优化

3.Redis的Linux系统优化

4.Redis客户端常见异常分析

5.Redis热点key寻找与优化

6.Redis无限全量复制问题分析与优化

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