Repository for recording study meeting activities.

• 주제 : ardunio, math, web, AI / Machine learning / Deep learning
• 기간 : 2020. 04. 01 ~ 2020. 12. 30
• 멘토 : Devinan
• 스터디 시간 : 예시: 매주 월 수 금 - 디스코드을 통해서 시간 전달 (🔑 교내 인원 한정 - 자율동아리 신청 사유입니다.)
• 스터디 장소 : 실시간 원격 스터디 (디스코드 + vsc live share) (🔑 교내 인원 한정)
• 자료 업로드 : 슬랙과 오픈소스 devinniny 에 공개합니다. (✅ 자료 업로드 열람은 누구나 볼수 있는 오픈소스로 공개합니다.)
• 과제 참여 : 슬랙과 오픈소스 devinniny 에 공개합니다. (✅ 과제는 누구나 참여 할수 있는 오픈소스로 공개합니다.)

팀 결과물은 팀 Repository 을 통해 제출하시면 됩니다. 숙제는 미리 발표자/멘토가 스터디 저장소에 올리는 숙제 저장소를 개인 저장소에 포크한 후에 저장을 합니다. 절대로 개인 저장소에 작업하고 있는 것을 스터디 저장소에 pull 리퀘또는 머지하지 않습니다.

문서의 경우, .md파일을 사용한다. Markdown은 익히기 쉬우며 코드 관련 글 작성에 용이함)

멘토와 발표자는 발표/수업하기 당일 전까지 간단한 스터디 활동 계획 일지를 슬랙또는 커뮤니티에 스터디 참여자들이 모두 볼수 있게 공지해야합니다.

입문자의 대상이므로 처음에는 기본적인 html, css, javascript 위주로 진행한다. 대부분의 유료나 무료강의 등 좋은 자료가 많이 접근할수 있기 때문에 스스로 듣는다는 가정하에 스터디에서는 이론에 대한 부분을 짧게 진행을 하고 첨삭 및 실제 개인 프로젝트 지도 수업 중심으로 목적을 맞춘다.

이론보다는 기초적이면서 실제로 회로를 만지면서 간단한 작품을 구성하는 목적으로 맞춘다. 이론 설명은 회로이론 과 어셈블리어 수업 위주로 진행한다.

공업수학, 수치 해석학.... 전자공학과에 관련된 수학의 커리큘럼으로 진행하며 스스로 이론공부를 한뒤에 스터디에서 요약 정리 이론을 한뒤에 문제풀이 중심으로 수업에 초점을 둔다.

Deep Larning 과 인공지능전반과 머신러닝을 처음 접하게 되기 때문에 차근차근 진행하며 심화 부분은 논문의 부분을 참고하여 진행하게 된다. 진행방향은 심화 위주보다는 기초로 해서 간단한 응용까지 다루는데에 목적을 둔다.