我不清楚您在读大学或者研究生时是否有着和我一样的经历或者感受,但是我非常希望您能加入(QQ群:450782931),让我们一起构建一个属于我们的MOOC。 这篇文章我主要谈谈我读本科以及研究生时的感受感想,同时畅想属于我们的MOOC的平台。
怀揣着十二年的学习经验,终于从高中跨入了大学,在大学之前,我们的生活就像被设定好的一样,读完小学读初中,读完初中读高中,不管是不是自己想要的生活,但我相信有95%的概率,刚刚进入大学,你们和我一样可能也不是很清楚自己想要什么。
大学的课程不比高中的少,甚至更多,上课进度更快,而且学科的范围更广。
很多大学生在学习一些课程时的抱怨,后面括号是我自己的理解: 为什么要学这门课,难道就为了两个学分?(我也不是很清楚有些课是怎么来的,但是说不定今后会用到的)
学这些数学有什么用,我今后工作又用不到。(如果不从事科研工作的话,很多情况下大学学习的数学是很少再会用到的)
这个老师怎么老读ppt啊,困死了。(很多年轻老师忙于论文以及项目的压力,所以花在教学上的时间大大压缩)
高校的课程安排经历过了多年专家的探讨最终才形成现在的体系,必定有它的合理性,不过如果我们知道自己想要从事什么样的工作的话,50%的课程其实是没有必要性的。
进入研究生阶段,主要就是跟着导师从事相关工作的研究,所以也就更加具有目的性,但是有一点很遗憾。
研究生硕士三年,第一年一半时间忙于完成研究生课程,用于从事科研的时间会较少,如果之前数学功底较差,而从事的科研工作又较为前沿,则会更加痛苦,此时我们会遇到两大问题:①数学底子较差,论文中的很多推导看不懂(主要局限于理科类的专业);②缺乏相应的研究背景,看懂一篇文章需要耗费数周的时间才能把里面的概念理清楚,对于刚刚开始从事研究的我们受挫较大。
研究生第二年,可以较好的定下心来看看论文,但是如果之前对这个领域了解较少同时数学底子较差,那么估计补习完一些数学知识,然后刚刚对自己的研究领域入门的时候就到了研二下开始找实习的时候了。
研究生第三年,基本就是找工作加上毕设以及继续补充一些领域知识。
如果本科期间没有相应的研究背景知识,同时研究生期间又未能得到导师较好的指导,还是很痛苦的。反之,如果自己在读研究生之前已经拥有了扎实的背景知识,加之导师的点拨,则必定会有一段完美的研究生生涯。
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例如:如果我希望今后能从事数据科学方面的工作,那么我该怎么学习? 只需要按照平台提供的学习方案进行学习即可,如果学完平台所提供的所有课程,就保证能拥有十分扎实的基础功底,基本可以加入从事博士等研究了
如果对于上述例子不是很了解,可以参考如下链接(只是一个例子,尚未完善),参考模板