Repositorio creado por el equipo DataShow durante su participación en el reto Minsait Land Classification lanzado por Cajamar, Idealista y Minsait.

Problema: encontrar el mejor modelo de clasificación automática de suelos en base a las imágenes proporcionadas por el satélite Sentinel II del servicio Copernicus de la Agencia Espacial Europea. Los datos proporcionados son tablas estructuradas que recogen información sobre las distintas imágenes del satélite. Para más información: https://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2020/retos/predictivo/

El repositorio ofrece los distintos módulos:

• Preprocesado de datos (configuración por defecto)
• Técnicas de desbalanceo
• Modelización (distintos módulos)