🎯Objetivo: Analizar el mercado de criptomonedas mediante la extracción de datos de la API Coingecko.

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• Criptomonedas seleccionadas

• Reporte de análisis

• Key Performance Indicator

Estudio detallado de 15 criptomonedas en el mercado de activos actual en dólares, para entender el comportamiento del mercado y crear recomendaciones en base a los estudios obtenidos a traves de la API de Coingecko.

• 🔨Extract, Transform and Load (ETL) :El archivo ETL.py explica la extracción de datos a través de la libreria pycoingecko, definiendo 3 funciones para la obtención de los datos precio, capitalización del mercado y volúmen de las criptomonedas elegidas en los periodos 01 de enero del 2010 al 15 de agosto del 2023 con la divisa transable, el dólar. Así mismo, se comprimen los datos mediante los Id's de cada criptomoneda.

• 🔍 Exploratory Data Analyst (EDA): En la carpeta EDA se puede observar el analisis exploratorio de los datos obtenidos en el proceso de ETL, realizando una búsqueda de valores faltantes, valores duplicados, valores atípicos, comportamiento de las variables y relaciones que existen entre ellas. (Se utilizó la librería plotly, la cuál es interactiva en los archivos .ipynb pero no al momento de subirlo al Github).

1. Bitcoin
2. Ethereum
3. Tether
4. Binancecoin
5. Ripple
6. Usd-coin
7. Staked-ether
8. Cardano
9. Dogecoin
10. Solana
11. Tron
12. Polkadot
13. Matic-network
14. Shiba-inu
15. Litecoin

En el proceso del EDA se identificaron comportamientos, patrones y tendencias particulares de cada criptomoneda elegida, acerca del precio, capitalización del mercado y volúmen. Estas son:

• Alta volatilidad en el precio de las criptomonedas en el período elegido.
• Elevada y positiva correlación entre el precio y la capitalización del mercado de las criptomonedas en el período elegido.
• Aumento en el volúmen de transacción de las criptomonedas en el mercado.

Se plantearon 3 KPI's para la toma de decisiones al momento de adquirir estos activos financieros:

1. Variación procentual de precio: Mide la variación del máximo precio diario de una criptomoneda en un período específico con el precio actual. Si el precio actual tiene una mayor variación procentual, será el tiempo para comprar criptomonedas.

2. Variación del riesgo: Mide la variación de la media de los cambios porcentuales de las desviaciones estándar de los precios diarios de una criptomoneda desde el año 2020 con la desviación estándar o riesgo al que el cliente estaría dispuesto, en este caso el 0.30 ante un escenario de riesgo bajo.

3. Variación de la capitalización del mercado: Mide la variación de la media de los precios de la capitalización del mercado diario de una criptomoneda con el máximo valor de capitalización del mercado.

Puedes ver el dashboard en el siguiente enlace Dashboard

Espero les haya gustado el desarrollo de este proyecto, cualquier consulta pueden escribirme a LinkedIn