- pre.md contiene toda la información y asunciones del proyecto antes de ser realizado.
- post.md contiene los resultados replicados del paper.
Para poder ejecutar el código utilizado en el proyecto, necesitamos de las siguientes herramientas (con la versión utilizada para poder corroborar la reproducibilidad):
- Python (v3.12.3)
- NumPy (v1.26.4)
- Matplotlib (v3.8.4)
- Scikit-learn (v1.3.2)
- Julearn (v0.3.1)
- NiBabel (v5.2.1)
- UMAP (v0.5.5)
- Seaborn (v0.13.2)
- Nilearn (v0.10.2)
- SciPy (v1.13.1)
- Pandas (v2.1.4)
- Boruta (v0.3)
(estas herramientas no son librerías de python)
Los resultados fueron computados en máquinas utilizando Linux como sistema operativo.