| # | Data | Wykład | Laboratorium | Projekt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 23-02 | Co będziemy robić? Zasady zaliczenia przedmiotu | Wstęp do tematyki zajęć | Wprowadzenie do projektów |
| 2 | 02-03 | CRISP DM = CRoss Industry Standard Process for Data Mining | Rozgrzewka z R | Projekt 1 - cel, wymagania, efekty |
| 3 | 09-03 | Dobre praktyki tworzenia kodu w R | Ćwiczenie dobrych praktyk tworzenia kodu w R | Konsultacje. |
| 4 | 16-03 | EDA & AutoEDA | Reprodukowalność wyników | Konsultacje. |
| 5 | 23-03 | Prezentacje studenckie | Znajomość pakietów z rodziny tidyverse | Oddanie P1.1 |
| 6 | 30-03 | Projekt 1 - pakiety AutoEDA | Tworzenie pakietów R - część 1 | |
| 7 | 06-04 | |||
| 8 | 13-04 | Prezentacje studenckie | Tworzenie pakietów R - część 2 | Oddanie P1.2 |
| 9 | 20-04 | Prezentacje studenckie | Praca z GitHub - zarządzanie projektem, ustalenia techniczne Projektu 2, zasady pracy |
|
| 10 | 27-04 | Projekt 2 - składowe | Praca nad Projektem 2 | |
| 11 | 11-05 | Code review | Praca nad Projektem 2 | |
| 12 | 18-05 | - | - | |
| 13 | 25-05 | Prezentacje studenckie | Prezentacje studenckie | |
| 14 | 01-06 | Prezentacje studenckie | ||
| 15 | 15-06 | |||
W trakcie semestru można uzyskać do 100 punktów, które będą przydzielane według poniższej listy:
- Projekty (2 x 45p)
- Prezentacja (10p)
Aby zaliczyć kurs należy uzyskać co najmniej 51 punktów.
Oceny będą wystawiane zgodnie z tabelą:
| Ocena | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Punkty | (50, 60] | (60, 70] | (70, 80] | (80, 90] | (90, ∞) |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent