这是一个 我个人用于练习python爬虫的项目：
1.用于自己练习
2.可供大家参考

python 3.6.2

scrapy
requests
bs4
pandas
MongoDB
MySQL 5.7

1. 安装python3.6.2
   
2. 通过pip安装 scrapy , requests , bs4 , pymysql 等模块
   

├── beautiSoupSpider // bs4爬虫
├── scrapySpider // scrapy爬虫
├── newSpider // 使用requests完成的其它功能
└── README.md // 帮助文档

1. qidainTop500
   用于爬取起点月票榜前500名的，书名，作者，类型，简介，更新，书籍url
   
2. doubanTop250
   用于爬取豆瓣电影榜前250名的，影片名字，导演，评分，评价人数 等信息已经初步完成
   
3. doubanBook
   用于爬取豆瓣图书榜前250名的，书籍名字，作者，评分，评价人数 等信息已经初步完成
   
4. lagou
   目前仅完成了单独python类工作的爬取，正在进行改良，以抓取全部的类型。还需要学习怎么应对反爬虫的方法
   
5. lagouPlusP
   在lagou的基础上升级了，用于爬取所有工作的信息，不只是python工作的信息是一只大型的爬虫，
   但是还需要再进行优化来提高速度，因为上万条数据需要的时间太久之后会学习分布式爬虫，使用代理池，等方法进行优化
   lagouPlusP.xlsx文件储存了简单测试的结果，gongzuo.xlsx储存了所有的（315条）工作类型网址和名称
   5.1 经过改良之后：
   理论上应该可以爬取到整个网站15000条左右的招聘信息
   进行了简单的测试，爬取到了3000多条数据储存在 lagouPlusp.xlsx文件之中
   在之后还会对这个爬虫进行一些改良
   

1. First
   利用scrapy框架重写了拉钩爬虫，极大程度上提高了性能十秒左右可以爬取到4000条数据
   并且做了简单的反反爬虫处理还会进行一些升级
   
2. First
   升级了First的功能，添加了反反爬虫，20分钟左右爬取到了8万条数据.速度感人，并且没有被屏蔽
   添加了一个honey文件夹，存储爬取到的数据，以后数据分析可以使用
   
3. xxx
   用于练习middlewares 和 webdriver PhantomJS 爬取动态数据
   
4. mongoTest
   测试将爬取的数据存储在MongoDB中，学习MongoDB的用法
   
5. company
   获取黄页上软件行业中的信息，企业名称，类型，法人信息等。实现了大部分功能 2017 11 28
   将数据放入MongoDB中，练习MongoDB的使用
   再次更新后添加了换页的操作，可以获得所有页数上的数据，爬虫基本完成了
   将数据存入了MongoDB中，但是为了方便查看又运行了一次，放入json文件，3700余条数据
   2017 12 1
   
6. KrSpider
   使用chromeDriver模拟浏览器操作，爬取36kr的实时资讯
   
7. companyP
   改进爬虫，爬取整个网站的信息
   
8. weibo
   目标是爬取所有微博用户的信息！！
   现在已经成功拿到了一些数据，但是由于请求过于频繁，被封了ip。
   使用了http代理，user-Agent ,cookie 但是还是不行。
   明天继续！ 2018-2-10
   事实上发现自己犯了一个很sb的错误，解决了BUG，明天爬取下一层的信息2018-2-10
   爬了8w条用户id，用户名，有一些http代理被屏蔽了，下次会增加ip代理的数量和质量进行爬取
   最后一层用户具体信息还没有爬，等有了高质量的代理，再进行大量数据的爬取
   2018-2-11
   
9. bilibili
   原本目标是爬取bilibili的所有用户的mid，
   突然恍悟这是一个伪需求，因为bilibili的用户是从1开始的
   bilibili约有2 5700 0000位用户
   直接拼接就行了 https://space.bilibili.com/257000000/#/
   下一步是取得信息
10. ruleTest
    使用scrpay的rule功能。一个小demo爬取豆瓣top250
11. fenbu
    使用scrapy-redis的分布式爬虫功能
12. xunying_redis
    一个网上的demo ， 我用来测试scrapy-redis
13. huicong
    使用scrapy-redis的分布式爬虫，爬取hc360的商品信息，并将结果存入 mongo 或 hbase中，由于服务器内存只有4G,redis被爆掉了，所以又改进了一个不是分布式的爬虫。
    数据存入hbase中
14. huangye88
    包含了两个爬虫，一个爬取黄页88的商品url，另一个获取黄页88的商品信息并存入mongo
    爬取了2000w数据左右
15. huangye88_Company
    爬取黄页88的企业信息，一切进行的很顺利。直到最后发现企业的id也是按照顺序来的，又白做了。就当做练习了。改了一下，变成了很简单的爬虫。需要注意按顺序遍历，有的公司有自定义域名，会直接跳转，不需要特殊处理，但是在保存的时候可以使用response.url 来进行保存。
16. huicong_com
    爬取hc360的企业信息。
17. huicong_goods
    定时同步爬取慧聪新发布的商品
18. ali
    获取1688.com的店铺id，商品id
19. ali_F
    获取1688.com的商品详情，使用之前获取到的商品id
20. huicong_goods_geturl
    由于#17爬虫的效率较低，单机爬取一天只有3w条左右数据，不满足需求，所以使用scrapy_redis重构为分布式爬虫，这个是分布式爬虫的第一部分，用于获取url。
21. huicong_goods_fenbu
    这是分布式爬虫的第二部分，用于爬取并选择页面信息。
22. ali_geturl
    阿里商品爬虫也设计为分布式爬虫，这一部分用于获取url
23. ali_fenbu
    阿里商品爬虫的工作端，爬取页面中的信息

1. bilibili
   请求接口，获取bilibili直播的弹幕内容，简单实现
   
2. novel
   全站爬虫，爬取全书网所有小说信息及内容并入库
   spider2 更新了spider，可以获取全站的数据，并且保存到数据库
   2017 12 25
   
3. jd
   使用splinter,模拟登录jd，秒杀商品
   
4. weibo
   使用splinter,模拟登录weibo，自动转发微博
   
5. csdn
   使用selenuim,模拟浏览csdn博客，使用ip代理。IP代理从数据库中获得。
   更新了一个geturl的简单爬虫，爬取自己博客的url，不需要手动输入了，每次随机取出
   2018-2-10
   
6. fenbu
   利用redis完成分布式爬虫，爬取豆瓣电影top250
   
7. images
   使用requests下载壁纸网站的图片资源，实现搜索并下载图片
   2018 2 3
   使用多线程优化了imageS2爬虫，极大程度上提高了爬取速度
   2018 2 8
   
8. lottery
   爬了双色球有史以来的中将号码，并且使用pandas处理，matplotlib绘图，
   找出中奖率最高的号码是 01 08 14 20 22 26 + 12
9. stock
   抓取股票信息，用pandas处理之后存入mysql

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