il dataset iniziale "chicago.RData" si trova nel seguente link: https://github.com/topepo/FES/tree/master/Data_Sets/Chicago_trains

NUOVI COMMENTI (giorno 05/11/2021)

1. sezione 3.4 --> ricontrollare "bootstrap" e fare il grafico del "Rolling Origin Forecasting" (in caso possiamo i codici già presenti nel mio script per farli)
2. sezione 3.4 "Rolling Origin Forecasting" --> valutare se dobbiamo usare anche "skip" e "samples uneven" (bullets 2 e 3 della sezione 3.4.4)
3. sezione 3.4 --> dobbiamo fare le sotto-sezioni 3.4.5 , 3.4.6, 3.4.7
4. sezioni 3.5 in poi --> da fare (considerando che parte della sezione 3.6 è già stata fatta dall'autore)

VECCHI COMMENTI: per ora, ho visto che mancano i seguenti elementi (o vanno corretti):

1. "table 3.2" (https://bookdown.org/max/FES/measuring-performance.html#tab:review-class-table )
2. "figure 3.3" (https://bookdown.org/max/FES/measuring-performance.html#fig:review-mosic )
3. "figure 3.4" --> il grafico del RECALL è leggermente diverso (https://bookdown.org/max/FES/measuring-performance.html#fig:review-roc-pr-plot )
4. sezione 3.3 del libro (https://bookdown.org/max/FES/data-splitting.html ) --> non so se dobbiamo creare "artifical strata" sulla base dei quartili dei prezzi delle case del dataset "AMES" (https://github.com/topepo/FES/blob/master/03_A_Review_of_the_Predictive_Modeling_Process/ames_knn.RData )
5. stesso discorso anche per i treni di chicago (ultimo paragrafo della sezione 3.3 del libro)
6. le sezioni 3.4-3.5-3.7-3.8 non ci sono su github
7. manca la "table 3.3" (https://bookdown.org/max/FES/model-optimization-and-tuning.html#tab:review-rand-search )