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**Esse projeto ficou em 5º lugar na Imersão IA Alura + Google **

O que é o EmpregoConnect?

O EmpregoConnect é uma plataforma que te ajuda a encontrar emprego ideal!

Contexto do problema 😢

Encontrar um emprego pode ser um processo desafiador e demorado.

1. Muitas vezes é difícil encontrar vagas com processo seletivo aberto que combinem com suas experiências e interesses.

2. Seu currículo é a primeira impressão que você passa para o recrutador. É importante que ele esteja bem estruturado e adequado para a vaga que você está se candidatando, mas a maioria da pessoas acaba usando um mesmo currículo para vagas diferentes.

Soluções 🚀

Na plataforma EmpregoConnect você irá encontrar três assistentes virtuais, cada uma especializada em um dos problemas acima:

• EncontraJob🕵️: Encontra vagas de emprego com processo seletivo aberto que combinem com suas experiências e interesses, ele explica quais critérios você não se adequou da vaga e retorna um link para o processo seletivo.

• ProducaoCurriculo📄: Analisa seu currículo e vaga de interesse, eno final fornece feedback construtivo para que você o aperfeiçoe e aumente suas chances de ser chamado para uma entrevista.

Fiz o deploy por meio da Streamlit Cloud. Para acessar o aplicativo EmpregoConnect, clique no link abaixo:

Comece sua jornada em busca do emprego ideal agora mesmo!

Benefícios do EmpregoConnect:

• Eficiência: Assistentes virtuais especialista te ajudam a encontrar vagas, se preparar para entrevistas e melhorar seu currículo de forma rápida e eficiente.
• Personalização: Feedback personalizado de acordo com suas necessidades e perfil.

Arquivos do Projeto:

• 🏠Home.py Página Home explica sobre os assistentes
• 1_🕵️EncontraJob.py: Código do assistente virtual EncontraJob.
• 3_📄ProducaoCurriculo.py: Código do assistente virtual ProducaoCurriculo.

Tecnologias utilizadas:

• Python
• Streamlit
• Google Generative AI

Como rodar o projeto na sua máquina:

1. Clonar o repositório:
2. Acessar a pasta do projeto /streamlit
3. Instalar as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Criar um arquivo .env e adicionar a chave da API do Google Generative AI:

gemini_api_key = ""

4. Rodar o arquivo 🏠Home.py:

streamlit run 🏠Home.py