Bu giriş seviyesinde bir bootcamptir ve yapay sinir ağlarının temellerine odaklanmıştır.
Gerekli ön bilgiler şunlardır:
- Programlama (giriş seviyesinde)
- Lineer cebir (matris çarpımı)
- Analiz (Kısmi türev)
Tüm konular matematik temelleri ve kod uygulaması ile birlikte işlenecektir.
- Lineer ve Lojistik Regresyon (yapay sinir ağı bakış açısıyla)
- Derin Sinir Ağları (Deep Neural Networks)
- Keras ile yapay sinir ağı eğitimi
Bu bootcampin sonunda;
- Sıfırdan tek katmanlı bir yapay sinir ağı programlamış ve eğitmiş,
- Yapay sinir ağlarının matematiksel alt yapısını ve çalışma mekanizmasını öğrenmiş,
- Keras ile çok katmanlı yapay sinir ağı programlamış ve çeşitli regresyon ve sınıflandırma problemlerinin çözümü için eğitmiş olacağız.
Sizinle 3 adet kod dosyası (Jupyter Notebook) paylaşacağız.
- Lineer ve Lojistik Regresyon
- Tek Katmanlı Yapay Sinir Ağı
- Keras ile Derin Sinir Ağı Bunları başlangıç noktası (starter) olarak kullanarak bootcamp esnasında birlikte kodlayabilirsiniz. Kod dosyasındaki metinler büyük ölçüde İngilizce olacaktır, bootcampi takip ederken istediğiniz dilde yorumlarınızı ekleyerek genişletmenizi öneririz.