El contenido de este repositorio de código lleva tiempo mostrando síntomas de antigüedad ;-). Y por ello, después de 5 años, ha llegado el momento de descatalogar el contenido de los dos libros. Siento como autor no tener el tiempo para actualizarlo. Y sinceramente siento las molestias que esto pueda ocasionar. Porque quiero agradecer a todos y todas que lo habéis usado, es de agradecer dado el esfuerzo que me supuso en su momento. Estamos hablando del momento en que se popularizó el Deep Learning más allá de los laboratorios de investigación. Por suerte ahora hay infinidad de buenos libros sobre el tema. ¡Gracias!
Este repositorio contiene los notebooks de Jupyter que implementan los ejemplos de código que se encontraban en el libro Deep Learning - Introducción práctica con Keras que se editó en dos partes
- Capítulo 2: Redes neuronales densamente conectadas
- Capítulo 3: Cómo se entrena una red neuronal
- Capítulo 4: Redes neuronales convolucionales
- Capítulo 5: Datos y Overfitting
- Capítulo 6: Data Augmentation y Transfer Learning
- Capítulo 7: Redes neuronales recurrentes
- Capítulo 8: API funcional de Keras y GANs con TensorFlow 2.0
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