A tool that can be deployed to process posting and receiving text and audio files from and into a data lake, apply transformation in a distributed manner, and load it into a warehouse in a suitable format to train a speech-to-text model.
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├── airflow
│ ├── dags
│ │ ├── extract_load.py
│ │ └── scripts
│ │ ├── dataloader.py
│ │ ├── db_connection.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── schema
│ │ └── amharicnews.sql
│ ├── data
│ │ └── AmharicNewsDataset.csv
│ ├── docker-compose.yaml
│ └── logs
│ └── scheduler
│ └── latest -> /opt/airflow/logs/scheduler/2022-10-05
├── backend
│ └── dummy.txt
├── frontend
│ ├── dummy.txt
│ ├── frontend
│ │ ├── package.json
│ │ ├── package-lock.json
│ │ ├── public
│ │ │ ├── favicon.ico
│ │ │ ├── index.html
│ │ │ ├── logo192.png
│ │ │ ├── logo512.png
│ │ │ ├── manifest.json
│ │ │ └── robots.txt
│ │ ├── README.md
│ │ └── src
│ │ ├── App.css
│ │ ├── App.js
│ │ ├── App.test.js
│ │ ├── index.css
│ │ ├── index.js
│ │ ├── logo.svg
│ │ ├── reportWebVitals.js
│ │ └── setupTests.js
│ └── proto.png
├── img
│ ├── logo.png
│ └── pipelineDiagram.png
├── LICENSE
├── logging
│ └── dummy.txt
├── notebook
│ └── Amharic_news_Classification.ipynb
├── README.md
├── requirements.txt
├── screenshots
│ ├── airflowscreenshoot.png
│ └── design diagram.png
└── testing
├── dummy.txt
└── test_dataloading.py
17 directories, 39 files
Clone the project
git clone https://github.com/create-speech-to-text-pipeline/pipelineGo to the project directory
cd pipelineInstall dependencies
pip3 install -r requirements.txtSet up pipeline
python3 setup.py
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent