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This repository has files that aim to present the codes in Python used to test the automation of the detection of COVID-19 in lung X-rays.

The paper of this study can be seen here
The publication on Medium about the study can be seen here

The construction of the database aimed to maximize the number of training images. For this, two different sources were used: one containing X-ray images of the chest of individuals infected with COVID-19 (link) and the other, with the same type of image, but of lungs of individuals without any infection (link)

In detail, the files that are in this repository that contains the python codes of the analyzes carried out in the paper are:

• CODE_model1_preProcess.ipynb
• CODE_model1_train.ipynb
• CODE_model2_preProcess.ipynb
• CODE_model2_train.ipynb
• CODE_model2_classActivation.ipynb

Considering the scarcity of Portuguese tutorials doing this type of training, the following files present the Python codes with details in Portuguese:

• model1_preProcess(PT).md
• model1_train(PT).md
• model2_preProcess(PT).md
• model2_train(PT).md
• model2_classActivation(PT).md

Este repositório possui arquivos que visam apresentar os códigos em Python utilizados para testar a automação da detecção do COVID-19 em radiografias pulmonares.

O papel deste estudo pode ser visto aqui
A publicação no Medium sobre o estudo pode ser vista aqui

A construção do banco de dados visou maximizar o número de imagens de treinamento. Para isso, duas fontes diferentes foram utilizados: um contendo imagens de raios X do tórax de indivíduos infectados com COVID-19 (link) e o outro, com o mesmo tipo de imagem, mas de pulmões de indivíduos sem nenhuma infecção (link)

Em detalhes, os arquivos que estão neste repositório que contém os códigos python das análises realizadas no artigo são:

• CODE_model1_preProcess.ipynb
• CODE_model1_train.ipynb
• CODE_model2_preProcess.ipynb
• CODE_model2_train.ipynb
• CODE_model2_classActivation.ipynb

Considerando a escassez de tutoriais em português que façam esse tipo de treinamento, os arquivos a seguir apresentam os códigos Python com detalhes em português:

• model1_preProcess(PT).md
• model1_train(PT).md
• model2_preProcess(PT).md
• model2_train(PT).md
• model2_classActivation(PT).md