Using YoloV3 to detect pointer instruments and reading the number by Hough Transform 本小白上传该项目的初衷只是为了记录一下已经结束的本科求学生涯，上传的项目质量可能并没有那么高，还望大家多多担待！ 下面对于一些小问题进行Q&A 1）Q：数据集可否进行分享？ A：非常抱歉，由于毕设项目属于校企合作，所以很多数据无法进行透露与分享。 2）Q：相关思路或者流程上存在一些不明确的地方，想要进一步了解？ A：我将我自己的毕设论文进行相应的整理，并上传至CSDN上，如果有兴趣的话，可以移步至以下CSDN网址进行阅读：https://blog.csdn.net/qq_45006390/category_11238344.html?spm=1001.2014.3001.5482 3）Q：平台搭建或训练相关的问题？ A：小白的记性已经逐渐退化，对于相关的硬核知识已经遗忘的差不多了，但是我和之前同组的同学曾整理过一个文档（主要是围绕平台搭建与模型训练，在此感谢我的好大儿xuyihao同学提供的支持），现已上传至百度网盘（永久有效，欢迎自取）： 链接：https://pan.baidu.com/s/1R0hB1hcW0Ha4uIwAF4jFGA 提取码：e22d 4）Q：在文件夹里有好多py，是都有用处吗？ A：并不是，除去模型训练用到的一些官方py，其实有很多都是我为了测试编写的，最后使用的py是MeterAutoReader这个，这个py里面实现了yolo检测提取指针式仪表图片和霍夫变换检测直线读取角度（这部分做的并不是很好，因为霍夫检要做很多调参，且检测出的直线很多，结果并不稳定），关于读取角度这部分我推荐可以将起始刻度和结束刻度也纳入yolo检测提取的范畴，通过计算其boudingbox之间的角度来进行计算（可能会比较复杂，但会比较稳定）。