- 下载项目所需模型Chatlaw-text2Vec 和语言模型 Chatglm2-6b 放入model文件夹下
- 编辑配置文件
lawgpt/config/settings.yml
- 安装项目所需依赖
pip install poetry poetry build pip install ./dist/*.whl # windows 环境输入完整文件名
- 制作向量数据库
cd backend
python lawgpt/services/vecDBService.py
- 运行项目 -p选项修改端口
lawgpt server -p 8000 # or python app.py
- docker 启动
docker run -d \ -p 80:3000 \ --restart unless-stopped \ --name lawgpt-ui
- dev
pnpm install
pnpm run dev
- build
pnpm install
pnpm run build
node server/index.mjs
- 本项目任何资源仅供学术研究使用,严禁任何商业用途。
- 模型输出受多种不确定性因素影响,本项目当前无法保证其准确性,严禁用于真实法律场景。
- 本项目不承担任何法律责任,亦不对因使用相关资源和输出结果而可能产生的任何损失承担责任。