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《On Java 8》中文版

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:sunrise: 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system

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Pytorch implementation of the Graph Attention Network model by Veličković et. al (2017, https://arxiv.org/abs/1710.10903)

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:rainbow:Python3网络爬虫实战：淘宝、京东、网易云、B站、12306、抖音、笔趣阁、漫画小说下载、音乐电影下载等

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This repository contains the code for building a recommendation system using Graph Neural Networks(GNNs).

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影视推荐系统网站部分

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本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的推荐系统(RES) 面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 推荐各领域的 面试题积累。

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部分RS论文笔记，临时展示

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spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、关联规则、推荐电影好友等。

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主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。

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tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等

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Top-Conferences-Paper-with-Code (ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR and etc)

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Implementation using pytorch for the paper "Recommendation by Users' Multi-modal Preferences for Smart City Applications".

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