• conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch
• pip install pyyaml
• pip install tqdm
• pip install matplotlib
• pip install sklearn
• pip install h5py

• valprep.sh 解压val 数据集
• for x in ls train/*tar; do fn=train/basename $x .tar; mkdir $fn; tar -xvf $x -C $fn; rm -f $fn.tar; done 解压所有train

• tar xvf 目录文件名.tar 解压tar
• for i in $(ls ./n*.tar);do tar xvf $i;done 写成sh脚本，解压全部n* tar
• 解压zip到zip名的目录 注意window和linux的空格可能不同

zip1.sh

• find ./ -name "n*.JPEG"|xargs -i rm {} 找到所有n* JPEG的图片，并依次删除

• du -h --max-depth=1 ./# 查看当前目录的大小

RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(...) instead.

• 将变量先转为contiguous ，再进行view。
  correct_k = correct[:k].contiguous().view(-1).float().sum(0, keepdim=True)

        # correct_k = correct[:k].view(-1).float().sum(0, keepdim=True)