TODO: update to pip

pip install ./

Visualize all data of a EasyMoCap log

easyannot easymocap ./

Contains:

• Images
• Annots
  • plot bbox, keypoints onto images
• Match log
  • distance
  • matching steps:
• Recon log
  • 3D keyypoints in each frame

1. Matching log

[
    {
        'indices': [], # len = views, -1 if invalid
        'proposals': [(view, id, conf), ...],  
    }
]

easyannot camera ./

easyannot images ./images

easyannot match ./ --camera output/calibrate/calibrate_final

python3 vis_keypoints3d.py --root ${root} --port 2345

${root}目录包含一序列的3D骨架数据，格式为：

- 000000.json
[
    {
        'id': 0,
        'keypoints3d': [[x0, y0, z0, c0], [x1, y1, z1, c1], ...],
    },
    {
        'id': 1,
        'keypoints3d': [[x0, y0, z0, c0], [x1, y1, z1, c1], ...],
    }
]
- 000001.json
...

python3 vis_keypoints3d.py --root ${root} --port 2345

假设同一段数据里，每个人的shape参数不会发生变化。${root}目录包含一序列的SMPL参数，格式为：

- 000000.json
[
    {
        'id': 0,
        'shapes': [[s0, s1, s2, s3, ..., s9]],
        'poses': [[p0, p1, p2, p3, ..., p72]],
        'Rh': [[r0, r1, r2]],
        'Th': [[t0, t1, t2]]
    },
    {
        'id': 1,
        'shapes': [[s0, s1, s2, s3, ..., s9]],
        'poses': [[p0, p1, p2, p3, ..., p72]],
        'Rh': [[r0, r1, r2]],
        'Th': [[t0, t1, t2]]
    }
]
- 000001.json
...

启动：

python3 app.py --root ${root} --port 3456

访问网站http://127.0.0.1:3456/gallery

访问网站http://127.0.0.1:3456/clip

prompt: 我正在使用python+flask实现一个数据标注网站，请帮我进行网站设计。我已经正确设置好网站所需的环境，你可以省略这部分，只用回答功能部分代码。 我希望实现的功能：我将一个视频按顺序的拆分成了一个包含所有图片的文件夹。我希望标注起始帧和结束帧，获得视频的一段clip标记。在这一段视频里我可能会标注出多个不同的clip。我希望界面上有：图片canvas；display一个进度条，进度条的长度为总共图片数量，进度条上的滑块位置在当前的帧数，进度条上可视化已经标注过的clips；需要实现的button：前一帧，前10帧，后一帧，后10帧，标记start；标记end，标记完成导出。

2. 标注相机参数

prompt: 请帮我进行javascript+python网络设计，假设你是一名前端编程专家，请帮我实现一个前端页面。这个页面用于标注多张图片里面的匹配点。页面首先显示一个canvas，这个canvas可以进行对当前图片的点的标注。接着下面是许多小的图片，当点击每张图片时，canvas上聚焦的是选中的那张图片，接着可以对那张图片进行标注。所有视角的标注点共享一样的序号，他们表示同一个点在不同的视角里的位置，他们需要根据序号按照同一个颜色显示出来。

TODO

0. File Structure

root
- images
    - video0
        - 000000.jpg
        - 000001.jpg
        ...
    - video1
    - video2
    ...

1. Start

data=/path/to/image_data
python3 app.py --root ${data} --port 2345

Open the browser:

http://0.0.0.0:2345/vanish

Select one folder and click in.

2. Annotate

通过选择轴功能选择当前标注的X/Y/Z轴，在图像上点击并拖动即可画线。 一般定义与地面平行的两个垂直的方向为X/Y轴，垂直于地面指向上的方向为Z轴。

绘制完成后点击提交即可保存标注结果。请确保在数据目录下有写入的权限。数据会保存到${data}/vanish_points.yml中。