根据权重变化得出最终权重的区间判断是否线性可分,若不能线性可分,则在本层和下一层都增加一个神经元 第一次反馈时,输出误差平均分摊到上层每个输入中,以yita作为乘子,当yita<1时,可以防止因为单个离群点导致整个神经网络产生错误 第二次反馈时,输出误差平均分摊到倒数第二层输入中
chentianle1993 / myneuron Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEW输入: x, y, 1 输出目标: 1; 权重使用上下界,输出误差平均分摊到每个输入中,若无法线性可分则生成下层神经元,若输出超出1,则分裂为两个神经元